相信有很多小伙伴都喜欢玩抖音吧，最近抖音张同学突然火了，两个月涨粉一千多万。看了他的视频，满满的生活气息，让人有一种家的感觉。这就让我很感兴趣了，必须得用Python对他分析一下。
今天这篇文章，我抓取了张同学的视频的评论数据，想从文本分析的角度，挖掘一下大家对张同学感兴趣的点。
张同学 10.4号开始发视频，视频的点赞量一直很高，11.17 号的视频达到了顶峰，收获 250w 个赞，之后关注量也开启了暴涨。
所以挖掘 11.17 号视频的评论，更有助于我们达成目的。
1. 抓取数据
抖音出了 web 版，抓取数据方便了很多。
滑到网页评论区，在浏览器网络请求里过滤包含comment的请求，不断刷新评论就可以看到评论的接口。
有了接口，就可以写 Python 程序模拟请求，获取评论数据。
请求数据要设置一定间隔，避免过大请求，影响别人服务
抓取评论数据有两点需要注意：
•有时候接口可能返回空数据，因此需要多试几次，一般过了人工滑动验证后的接口基本可用
•不同页面之间的数据可能会重复，所以需要跳页请求
2. EDA
11.17 号的视频有 12w 条评论，我只抓取了 1w 多条。
text列是评论。
先对数据做一些探索性的分析，之前介绍过几个EDA工具，可以自动产出基础的数据统计和图表。
这次我用的是ProfileReport
#####Python学习交流Q群：906715085#####
#eda
profile = ProfileReport(df, title='张同学抖音评论数据', explorative=True)
profile
评论时间分布
从评论的时间分布来看，由于发布的视频的时间是17号，所有17、18号评论发布量比较多。不过再往后甚至到了 12.9 号，仍然有不少新评论产生，说明视频热度确实很高。
评论的长度分布
最后
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