给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的_deepfakes docker● 你可以重用你喜欢的

● 你可以重用你喜欢的 python 包，如 numpy、scipy 和 Cython ，在需要时扩展 PyTorch。

更多Python视频、源码、资料加群683380553免费获取

2.deepfake 的深度学习技术 Facewap

deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具。该项目有多个入口，你需要做的事：

● 收集照片

● 从原始照片中提取面部图像

● 在照片上训练模型

● 使用模型转换源代码

Keras 是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用 Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在 TensorFlow 和 Theano 任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。

特性：

● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）

● 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合

● 支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）

● 支持GPU和CPU

PublicApis：公共API目录大全是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录，支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速的找到自己想要的 API，目前已经收录 5321 种 API 接口。

👉一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉二、Python必备开发工具

👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉 四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（文末领读者福利）

👉五、Python练习题

检查学习结果。

👉六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉因篇幅有限，仅展示部分资料，这份完整版的Python全套学习资料已经上传