用其进行数据分析的效率相对较低。
02.SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。该软件内置丰富的统计分析方法，适用于统计分析类的数据分析。所以，想要读透该软件的分析结果，需要比较扎实的统计学知识。对于统计学小白来说，使用该工具进行数据分析会有较大的难度。
**03.R语言
R语言更像是综合性较强的一类数据分析工具，这个工具对数学基础有一定要求，其专业度高，学习难度也高。所以对于没有数学和编程基础的新手小白，不建议使用R语言进行数据分析操作。
04.Python
Python虽然是一门编程语言，但操作和掌握方法都很简单，所以近年来受到很多程序员和编程爱好者的青睐。因其在办公领域的广泛应用，使许多白领也纷纷加入了学习Python的行列。此外，因为Python在数据的采集、处理、分析与可视化方面有着独特的优势，所以常常被用来进行数据分析。
以上几种数据分析工具各有所长，要想全部掌握，肯定不太现实，也没有必要。我们只需要根据个人的能力，并配合所面对的数据分析环境，选择合适的工具即可。本书主要介绍如何通过Python对数据进行处理和分析操作。
为什么要用Python进行数据分析呢？因为Python具有以下几个优势。
· Python大量的库为数据分析提供了完整工具集。
· 比起R语言等其他主要用于数据分析的语言，Python语言的功能更加健全。
· Python库一直在增加和更新，算法实现采取的方法更加先进。
· Python能很方便地对接其他语言，比如C语言和Java等。
Python进行数据分析需要依赖一些第三方库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn等，书中将对这些库的安装和使用方法进行介绍。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
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一、Python学习大纲
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、入门学习视频
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、python副业兼职与全职路线
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
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二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
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五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！ 最后祝你好运！！！
