这本书非常厚，足有五百多页，内容比较充实，同时全彩色的印刷看起来也很舒服，易抓住重点。全书主要分为三部分，一部分是 Python 语言基本知识，这部分占比将近一半，讲得还是比较全面的；一部分是对 python 常用框架的介绍，包括常用的 GUI 框架、pygame 游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web 框架的使用、Django Web 框架的使用；最后一部分是几个实战项目，包括谷歌小恐龙游戏、飞机大战游戏、微信跳一跳辅助工具、汽车之家图片抓取工具、AI 图像识别工具、e 起去旅行网站、看店宝（京东版），感觉还是比较有意思的，而且可以了解到开发的基本流程。这本书总体也是不错的 。
适合进阶者的最佳Python书籍
4、《Python高性能编程》
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
这本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
5、《Python Cookbook（第3版）中文版》
《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和 Web 编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
这本书覆盖了 Python 应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
总之，这本书非常适合具有一定编程基础的 Python 程序员阅读参考。
6、《流畅的Python（第2版）》
如果你想流利地使用Python，Fluent Python 就是为你准备的书!!!这是一个实践指南，它将通过使用 Python 的最佳（也是最被忽视的！）功能来彻底指导您编写最有效的 Python 代码。这是必要的，因为大多数程序员试图将他们用其他语言学习的模式适应 Python，因此永远不会学习它的最佳功能。Fluent Python 首先涵盖了 Python 数据模型，然后是数据结构，函数，面向对象的习语，控制流，元编程等。这是对 Python 核心功能和库的完整教程，最终将教您使代码更短、更快、更具可读性。
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。
这些内容和部分源码我已上传Python入门与进阶学习资料 + 部分源代码，无法下载的伙伴也可以私信博主。
二、确定自己的学习路线图
在你看了一些入门的基础一类的书籍，你对 Python 可能会有一个大致的了解。就可以制定自己的学习路线图，学习路线图的制定对后续的学习非常重要，比如说你已经知道 Python 会涉及到哪些方面，对哪方面比较感兴趣，你就可以根据自己的现状做好计划，这一部分的内容我可以详细学习，另一部分我可只做了解。学习路线图可以帮助你更系统、更高效的学习。
今天分享给大家 Python 所有方向的学习路线。
一、Python入门
初学者都会比较好奇，学了这么久Python，什么程度才叫入门了呢？
每个人对技术的认知都不尽相同，在我个人看来，你学完以下这些东西就可以算是入门了，为什么？因为以下这些东西是 Python 进阶各个方向都必备的基础知识，你进阶去学爬虫或者web开发等方向，你都得先学会它们。
因为知识点放在一起比较多，我把它们稍加区分成基础和高级编程两块，对于每一个自学的人，按照这个体系去打好基础，你未来的路会走得更稳重。
适用人群：零基础/基础不扎实者，学 Python 都从这里开始
二、爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择，当然了，还有一些以此为主职业的爬虫工程师。
那么爬虫怎么学习才能成体系？中级水平的爬虫所需要的东西不是很多，参考这个体系去学习，如果能掌握90%,你可以很自信地说你已经精通爬虫。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
三、数据分析
谁都知道数据是这个时代最为宝贵的东西，但有一个前提就是，你拿到的数据你得懂，一切发挥不出应有功效的数据都是垃圾数据。
数据分析的使命就是发挥数据应有的作用：直接作用和间接作用。
如果你是从事大数据相关工作的 IT 人士，我建议你掌握但不要止步于下面的数据体系，不要以为会了 Numpy、Pandas、Matplotlib 就是会了数据分析，真正强大的东西还在后面。
如果你是把数据分析当成一个辅助技能，那么学完下面这些就差不多，它们能满足你大多数的需求。有些小伙伴可能还是非计算机专业且从事非 IT 类的工作，比如说运营之类的岗位，那么我建议大家学 Python 入门+爬虫+数据分析就可以了，它们足以提升你在职场的工作效率，不用去全栈、测试等方向浪费时间，对你没什么大的帮助。
适用人群：爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
四、web开发（前/后端）
web 开发是程序员职业中的热门，目前来讲，人才缺口依然很大。web 开发分为前端、后端、全栈3个方向，目前国内主流的还是前后端分离，前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定和性能，最主要是要看你想做哪一部分？你是喜欢做用户看得见的部分，还是考虑用户看不见的部分。
至于全栈，舆论一直很大，褒贬不一，我的建议是如果时间和精力允许，在技术上追求更全面是不会错的。
适用人群：前端/后端/全栈工程师
五、自动化测试
自动化测试已是未来的一种趋势，现在很多的企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而对于自动化测试这个领域来讲，Python 是目前最合适的语言。
适用人群：程序员/测试工程师
六、机器学习
机器学习是通往人工智能的必经之路，难度也比前面的大很多，与算法打交道是家常便饭，高付出也会带来高回报，薪资待遇很不错。虽然
Python 在这方面确实很强，但提醒大家一点，这个领域的门槛比较高，本科生基本无缘，建议上了硕士以上学历再考虑进入这个行业。
三、学习网站与视频资料
除了书籍，还可以利用在线资料和在线视频来学习 Python。视频课程提供了直观的演示和实例讲解，在线资料则可以帮助获取更精炼的知识点，加深记忆，对于初学者来说尤为有用。
以下是一些知名的 Python 视频教程：
- 零基础入门学习 Python：网易云课堂小甲鱼的 Python 入门教程，完全零基础入门，不需要任何前置知识。前半部分主要讲 Python3 的语法特性，后半部分主要是项目实战，包括 Python3 在爬虫、Tkinter、Pygame 游戏开发等实例上的应用。
- 莫烦python：B站up主莫烦老师的教学视频深入浅出，能让新手快速理解一些晦涩的概念。同时也出了很多机器学习、深度学习的相关教程。
- 微软 Python 教程视频：入门、进阶与高阶，每个视频的时长大概在 2-6 分钟之间，只有极少数的几个时间在 10 分钟以上。整个课程由两位讲师共同讲解，分别是微软高级项目经理 Christopher Harrison 和微软的 AI Gaming 开发经理 Susan Ibach，英文配中文字幕，学编程的同时还能练习听力，同时课程的示例代码和 PPT 微软也同步到了GitHub 上。
选择一个适合自己学习风格的视频资料，跟随视频教程进行学习和实践。
同时，在线教程有如下几个：
四、案例练习
最后就是实操了，俗话说：光说不练，假把式。不能光看书，必要的动手练习是不能少的。编程学习动手是很重要的一个学习过程，学编程一定要亲身去编写，没有什么捷径。
一开始就可以照着书上的例子直接敲一遍代码，也有想象不到的收获。之后就可以找一些经典实例去练习，一点一点的慢慢积累，很快就能入门了。
我这边整理了一些小项目的实例↓↓↓
Github：100 个 Python 实战小项目，github.com/Python-Worl…。
蓝桥云课的 70 个 Python 项目列表，www.cnblogs.com/shiyanlou/p…。
Python实战项目合集— 32个Python实战项目，www.bilibili.com/video/BV1ev…。
总结
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
