WELL~ ~ ~ WELL~ ~ ~ WELL~ ~ ~
表弟刚毕业工资2500，
节衣缩食一年准备买200W左右的房，
让我帮他参谋一下房子买哪里好，买房过程简直太励志了！
通过他辛苦工作一年终于攒下五千块，
最后在家里支援了199.5W后，成功全款拿下房子…
这谁顶得住啊😳
算了我们还是回到文章吧 ~
📢准备工作
软件
python 3.8 解释器
pycharm 专业版2021.2
有什么python相关报错解答自己不会的、或者源码资料/模块安装/
女装大佬精通技巧都可以来这里：(jq.qq.com/?\_wv=1027&…
不会安装的可以看我零基础系列都有讲
使用的模块及安装
requests >>> pip install requests 数据请求 (用python代码 模拟浏览器对于服务器发送请求)
parsel >>> pip install parsel 数据解析 (提取我们想要数据内容) parsel 对于你们以后学习scrapy(核心组件之一)有帮助
csv 内置模块 不需要安装 获取到的数据内容保存到csv表格数据
win+r 输入cmd，输入安装命令 pip install 加上模块名
爬虫通用流程思路
- 明确需求(抓取内容: 视频数据/音频数据/图片)
- 发送请求: 对应分析得到url
- 获取数据: response.text[文本数据 网页源代码] response.json()[json字典数据] response.content(二进制数据)
- 解析数据(提取我们想要数据内容) 解析方式: css xpath re
- 保存数据(保存csv表格) 视频/图片/音频/文字…文件 本地 数据库
数据来源分析
爬虫: 对于网页上面的数据内容进行采集程序
1. 确定爬取的内容是什么东西?
二手房源的基本数据
2. 通过开发者工具进行抓包分析, 分析这些数据内容是可以哪里获取
通过开发者工具, 分析可得 >>> 我们想要的房源数据内容(房源详情页url) 就是来自于 网页源代码
如果你要爬取多个房源数据, 只需要在列表页面 获取所有的房源详情页url
代码实现步骤:
发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据
📢爬虫代码 (jq.qq.com/?\_wv=1027&…)
代码部分
import pprint # 格式化输出模块 内置模块
import requests # 数据请求模块 第三方模块
import parsel # 数据解析模块 第三方模块
import csv # csv模块 内置模块 不需要安装
f = open('房源.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[
'上次交易',
'交易权属',
'产权所属',
'单价',
'售价',
'套内面积',
'建筑类型',
'建筑结构',
'建筑面积',
'户型结构',
'房屋年限',
'房屋户型',
'房屋朝向',
'房屋用途',
'房本备件',
'房源核验码',
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
### 一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
### 二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
### 三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
### 四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
### 四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
### 五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
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