Python入门进阶：68 个 Python 内置函数详解

• hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10))  # 二进制:0b1010

print(hex(10))  # 十六进制:0xa

print(oct(10))  # 八进制:0o12

3. 数学运算

• abs() 返回绝对值

• divmode() 返回商和余数

• round() 四舍五入

• pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

• sum() 求和

• min() 求最小值

• max() 求最大值

print(abs(-2))  # 绝对值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)

print(round(4.50))   # 五舍六入:4

print(round(4.51))   #5

print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15

和数据结构相关

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1. 序列

（1）列表和元组

• list() 将一个可迭代对象转换成列表

• tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

• reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

• slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst)   # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则

print(list(it))  #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1])  #[2,3]

s = slice(1, 3, 1)  #  切片用的

print(lst[s])  #[2,3]

（3）字符串

• str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456')  #123456

format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20"))  #剧中

print(format(s, "<20"))  #左对齐

print(format(s, ">20"))  #右对齐

#     hello world!    

# hello world!        

#         hello world!

print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11

print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a

print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11

print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13 

print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b

print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B

print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11

print(format(11))         # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' ))      # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' ))     # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' ))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23

print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F'))   # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

• bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")

print(bs)  #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray()    返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0])  #97

print(ret)  #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65  #把65的位置A赋值给ret[0]

print(str(ret))  #bytearray(b'Alex')

• ord() 输入字符找带字符编码的位置

• chr() 输入位置数字找出对应的字符

• ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97

print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A

print(chr(19999))  #丟

for i in range(65536):  #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@"))  #'@'

• repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3

print(s)#今天# 吃了3顿    饭

print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%

#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

• 字典：dict 创建一个字典

• 集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

• len() 返回一个对象中的元素的个数

• sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

• Iterable: 可迭代对象

• key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

• reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort()  # sort是list里面的一个方法

print(lst)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表  新列表是被排序的

print(ll)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True)  #倒序

print(l2)  #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1)  #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

• enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1):    # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

• all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

• any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9]))  #True

print(any([0,0,0,False,1,'good']))  #True

• zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']

lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉乡民谣', '美国')

# (2, '驴得水', '中国')

# (3, '放牛班的春天', '法国')

# (4, '美丽人生', '意大利')

# (5, '辩护人', '韩国')

# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

• fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i):    # 判断奇数

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器

print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>

print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9]

• map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):    return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

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• locals() 返回当前作用域中的名字

• globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals())  # 当前作用域中的内容

print(globals())  # 全局作用域中的内容

print("今天内容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'name': 'main', 'doc': None, 'package': None, 'loader': 

# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>, 

# 'spec': None, 'annotations': {}, 'builtins': <module 'builtins' 

# (built-in)>, 'file': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', 'cached': None,

#  'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}

# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

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• range() 生成数据

• next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

• iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst)  #  iter()获得迭代器

print(it.next())  #1

print(next(it)) #2  next()  

print(next(it))  #3

print(next(it))  #4

字符串类型代码执行

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• eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

• exec() 执行字符串类型的代码

• compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9

print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a)  #None

# 动态执行代码

exec("""

def func():

print(" 我是周杰伦")

""" )

func()  #我是周杰伦

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译

exec(com)   # 执行编译的结果

# 0

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

了解详情：docs.qq.com/doc/DSnl3ZG…