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| Python****爬虫江西南昌景点 数据可视化和景点推荐系统 开题报告 |
X X X X 大学**/学校/**学院
毕业论文（设计）开题报告书
| 学生姓名 | 所属 学院 | 学号 | |||
| 专业班级 | |||||
| 论文（设计）题目 | Python爬虫江西南昌景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现 | ||||
| 指导教师姓名（职称） | 开题日期 | ||||
| 选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1**：研究背景与意义** 研究背景： 1. 旅游业的重要性 随着人们生活水平的提高和休闲时间的增多，旅游业已经成为全球经济中不可忽视的一部分。江西南昌作为中国的历史文化名城和旅游胜地，拥有丰富的旅游资源和巨大的旅游市场潜力。 2. 数字化和信息化的趋势 在数字化和信息化的时代背景下，大数据和人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在旅游业中，利用这些技术可以更有效地管理和分析旅游数据，提升旅游服务的质量和效率。 3. 个性化旅游需求的增长 现代游客越来越注重个性化和定制化的旅游体验。他们希望能够根据自己的兴趣、偏好和需求来选择旅游景点和活动。因此，开发一个能够理解和满足游客个性化需求的景点推荐系统显得尤为重要。 研究意义： 1. 提升旅游服务质量和效率 通过数据可视化技术，旅游管理部门和相关企业可以更直观地了解和分析旅游景点的运营情况、游客流量、游客满意度等数据。这将有助于他们更准确地把握市场需求，优化资源配置，提升旅游服务的质量和效率。 2. 促进旅游业可持续发展 一个有效的景点推荐系统可以帮助游客更好地了解和选择适合自己的旅游景点和活动，提升他们的旅游体验。这将有助于增加游客的满意度和忠诚度，促进旅游业的可持续发展。 3. 推动数字化和信息化进程 本研究将利用Python爬虫技术获取和处理大量的旅游景点数据，并结合数据可视化和推荐算法进行分析和应用。这将有助于推动旅游业的数字化和信息化进程，提升行业的整体竞争力。 4. 为其他城市提供借鉴和参考 江西南昌作为一个具有代表性的旅游城市，其景点数据可视化和景点推荐系统的研究和实践经验可以为其他城市提供借鉴和参考。这将有助于推动全国乃至全球旅游业的创新和发展。 2**：国内外研究现状** 国内研究现状： 近年来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，国内在旅游景点数据可视化和景点推荐系统方面取得了显著的研究成果。 在数据可视化方面，国内学者和企业已经开发出了多种基于Python的数据可视化工具和技术，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些工具可以方便地绘制各种图表和图形，帮助用户更直观地理解和分析旅游景点数据。同时，国内的一些大型旅游平台也开始运用数据可视化技术来展示旅游景点数据，以便更好地了解市场动态和游客需求。 国外研究现状： 相对于国内，国外在旅游景点数据可视化和景点推荐系统方面的研究起步较早，发展相对成熟。 在数据可视化方面，国外学者和企业已经开发出了多种先进的数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI、D3.js等。这些工具不仅可以创建交互式仪表盘和报告，还能实现高度定制化的数据可视化效果。同时，国外的一些知名旅游网站和管理部门也已经开始运用这些工具来展示旅游景点数据。 在景点推荐系统方面，国外的研究同样非常活跃。除了利用机器学习和深度学习技术构建个性化推荐模型外，国外学者还在探索如何利用自然语言处理、图像识别等先进技术来改进推荐系统的性能和准确性。同时，他们更加注重推荐系统的可解释性和用户隐私保护，致力于开发更加透明和可信的推荐算法。此外，一些知名的旅游网站和APP如TripAdvisor、Google Maps等也集成了先进的推荐系统，为用户提供个性化的旅游建议。 总的来说，无论是在国内还是国外，旅游景点数据可视化和景点推荐系统都是当前非常热门的研究领域，都在不断地发展和进步。这些技术的应用不仅可以提升游客的旅游体验，也有助于旅游业的可持续发展。 3**：研究思路与方法** **3.1研究思路** 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 3.3****可行性 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 4.数据来源可行性 来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性 4**：系统初步设计方案** 4.1****主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：requests + parsel + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2****研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 **大屏全屏可视化展示：**1. 景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据 |
- 景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。
- 排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数
- 排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到
- 排名前10景点列表：以列表滚动形式显示
- 排名前10景点分数和攻略数：以双折线显示
- 点评比例图：点评数量根据0、1-5、6-20、21-50、50以上以饼状图显示对应数量和占比
- 景点列表：显示xx城市爬虫采集的所有景点，可以点击景点到采集的详细来源页面
- 景点查询：输入关键字，查询景点，结果可以按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列
- 按条件推荐：按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列
**后台内容：**1. 管理员登录、密码修改、退出系统 2. 所有景点数据：爬虫采集的所有景点数据列表，可以链接到原始地址 3. 评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量 4. 攻略数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量 5. 点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比 6. 驴友到访率统计：按评分0、1-5、6-10、11-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
