我主要使用Django框架进行Python的Web开发，相较于其他的Python Web框架，Django有几个显著的特点吸引了我：
- 功能全面，不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用；
- 顺手的ORM，数据模型异常的强大和好用；
- 强大的后台系统，自带强大的后台管理系统，一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现；
- ……
使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram，一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务，支撑了7亿的月活用户。
数据分析：看到数据的背后的真相
数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。
在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使Python成为数据处理任务的一个重要解决方案。
NumPy和Pandas等模块，为数据处理提供了非常大的便利。
Matplotlib、Pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。
Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。
很多人通过Python编写爬虫采集数据（影评、歌评，各种评）之后，直接就可以继续使用Python的Pandas模块分析采集下来的数据，并用诸多数据可视化模块生成漂亮的报表和图表，最后以一篇图文并茂的文章《XXX用Python爬取了XXX的XXX条数据，告诉你不一样的XXX》，风靡朋友圈！
Python就业有哪些岗位？
Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等。
Python使用场景广泛，拥有众多第三方库，胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python，你可以朝这些方向发展：
Python Web开发工程师：我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一，我们离不开互联网，离不开Web技术，利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。
Python自动化运维工程师：大型网站系统是公司业务发展的核心，保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重，Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代，自动化运维是Python开发的主要任务。
Python爬虫开发工程师：在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
Python大数据工程师：在大数据时代，数据是公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
Python人工智能工程师：人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，当前人工智能发展进入新阶段。
Python是一门胶水语言，这是它的劣势，同时也是它的优势，通过各种扩展，Python能够实现绝大多数领域的应用。其作为一门通用性的编程语言，适合衔接不同的领域，实现所谓的All in Python。
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、Python视频合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试宝典
