python装饰器应用一行代码为你的函数增加日志服务_python 装饰器日志添加,函数重写,权限(1)@app d

    print("正在执行功能1")
    result = func(\*args, \*\*kwargs)
    print("正在执行功能2")
    return result
return warp

@app def add(a, b): return a + b

print(add(1,3))

正在执行功能1

正在执行功能2

4


`*args`、`**kwargs`用于接收被修饰函数的入口参数，\*args、\*\*kwargs分别用于将参数打包成tuple、dict给函数体调用。从上面可以看出，在不修改底层add函数的情况下，可以定制新功能。


## 3 实现日志打印修饰器


根据修饰器的原理，对上面的例子做小改动如下：

import logging

def log(func): def warp(*args, **kwargs): try: result = func(*args, **kwargs) return result except Exception as e: logging.error(e) return warp


这里使用`try-except`结构可以即使捕获异常信息输出到日志文件。


在某些应用场景，上面的结构还可以改进，比如Web服务可能要在输出日志后给前端反馈一个404代码，因此在增加一个定制化的返回内容err

def logger(err): def log(func): def warp(*args, **kwargs): try: result = func(*args, **kwargs) return result except Exception as e: logging.error(e) return err return warp return log


## 4 配置logging输出格式

import logging, os

''' * %(asctime)s 即日志记录时间，精确到毫秒 * %(levelname)s 即此条日志级别 * %(filename)s 即触发日志记录的python文件名 * %(funcName)s 即触发日志记录的函数名 * %(lineno)s 即触发日志记录代码的行号 * %(message)s 即这项调用中的参数 ''' if not os.path.exists('Log.log'): file = open('Log.log','w')

logging.basicConfig( filename='Log.log', format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)s - %(message)s" )


## 5 测试

@logger('加法环节出错了！') def add(a, b): return a + b

正常情况

print(add(1, 2)) # 输出3

异常情况

print(add(1, '2')) # 输出“加法环节出错了！”

Log.log中的记录

2021-10-22 21:34:54,736 - ERROR - test.py - warp - 51 - unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'


于是只要把上面说的logger函数封装成单独一个文件，在其他位置import logger并用修饰器修饰你希望增加日志功能的函数即可，非常方便


## 6 附：完整代码

import logging, os

''' * %(asctime)s 即日志记录时间，精确到毫秒@breif: * %(levelname)s 即此条日志级别@param[in]: * %(filename)s 即触发日志记录的python文件名@retval: * %(funcName)s 即触发日志记录的函数名 * %(lineno)s 即触发日志记录代码的行号 * %(message)s 即这项调用中的参数 ''' if not os.path.exists('Log.log'): file = open('Log.log','w')

logging.basicConfig( filename='Log.log', format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)s - %(message)s" )

''' * @breif: 日志修饰器，为函数添加日志记录服务 * @param[in]: err -> 发生异常时返回的错误信息 * @retval: 加载日志服务的功能函数 ''' def logger(err): def log(func): def warp(*args, **kwargs): try: result = func(*args, **kwargs) return result except Exception as e: logging.error(e) return err return warp return log

@logger('出错了')

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。