Python中的赋值、引用和深浅拷贝_python中引用和深浅复制

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    print('你好')

如果在函数里尝试给全局变量赋值,必须先用`global`关键字进行声明,否则函数会创建一个同名局部变量而不是使用全局变量。



verbose = True

def example(): global verbose verbose = False print('你好')


### 对象、值和别名


先来看一段代码:



b = [1, 2, 3] a = b print(a is b) # True b.append(4) print(a) # [1, 2, 3, 4]


`a is b`返回True,说明这python内部ab是相同的,变量a与变量b都指向同一个对象。此时称ab为这个对象的*别名*。当对象的值发生改变时,ab自然也会随之改变。如果ab只是值相等而不指向同一个对象,我们称ab是相等的。相同必定相等,相等不一定相同。



a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] print(a is b) # False


我们平时说的【变量】其实只是标签,是对内存中对象的引用。赋值操作只是给变量一个指向对象的引用


### is与==的区别


写代码的时候常常用is和==来比较两个对象是否相等,但是它们有什么不同呢?参考下面的例子:



a = 1 b = 1 a == b # True a is b # True

a = 888 b = 888 a == b # True a is b # False

a = 'hello' b = 'hello' a is b # True a == b # True

a = 'hello world' b = 'hello world' a == b # True a is b # False


is和==的结果不同!不是说好的都是比较两个对象是否相等吗?怎么到这里变了样了?不急,先介绍一下python内置的一个函数:id(),这个函数会打印参数的内存地址,让我们来试试:



a = 888 b = 888 id(a) # 1939743592336 id(b) # 1939745557808

a = 'hello world' b = 'hello world' id(a) # 1939745897200 id(b) # 1939745912624


可以看到,尽管a、b的值是相同的,但是其内存地址却不同。那么答案就很显然了,is比较的是两个对象的内存地址是否相等,==比较的是两个对象的值是否相等。这样就能解释为什么is和==的结果不同了。But wait,那么为什么当a、b的值为1'hello'时,is与==的结果是一样的呢?这就要说到python的小整数池和垃圾回收机制了。python为了让运行速度快些,在内存中专门开辟了一块区域放置-5256,所有代表-5256的对象都会指向这个区域。类似的,python为短文本也开辟了这样的一块内存空间。所以这时is和==会得到相同的结果:



a = 1 b = 1 id(a) # 1963327952 id(b) # 1963327952

a = 'hello' b = 'hello' id(a) # 1939745887600 id(b) # 1939745887600


### 可变对象与不可变对象


在Python中,string、tuple和number是不可变对象,而listdict等是可变对象。


对于变量,python函数参数传递有时是引用传递,有时是值传递。如果这个变量对应的对象值可变,就认为是引用,函数内外是同一个变量,如果这个变量对应的对象值不可改变,就认为是赋值,函数内外是不同的变量:



# 不可变对象按值传递 n = 5 def test(n): n = 10 test(n) print(n) # n 仍是5

# 可变对象按引用传递 n = [5] def test(n): n[0] = 10 test(n) print(n) # n 为[10]


### 深浅拷贝


常用的拷贝方式有:  
  
 - 没有限制条件的分片表达式(L[:])能够复制序列,但此法只能浅层复制。  
 - 字典 copy 方法,D.copy() 能够复制字典,但此法只能浅层复制  
 - 有些内置函数,例如 list,能够浅拷贝 list(L)  
 - copy 标准库模块能够生成完整拷贝:deepcopy 本质上是递归 copy,是深层复制


### 浅拷贝




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