数据分析离不开数据可视化。比如我们前面介绍过pandas画图，matplotlib画图，pyecharts画图当然还有Tableau，今天推荐一款更牛的可视化神器，主要是这款神器的画出来的图很漂亮，色彩太酷了。
神器Plotly
Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言python、javascript、matlab、R等许多API，当然我们这里主要介绍Python语言，可以直接用pip install plotly即可。
plotly可以画出很多媲美Tableau的高质量图，比如：
下面我们介绍几种最常用的图的用法，反正我学完之后觉得美观感要秒杀pyecharts的配图颜色。
1.直方图
plotly有在线和离线两种模式，在线需要有账号可以云编辑！而我这里选择用离线模式，然后用jupyter notebook来玩数据可视化(为了好看我用sublime text 显示代码)
上面几行代码主要是引用一些库，最重要的一点是要把plotly设置为offline模式，然后直接在notebook里面显示。(后面的每一种图都是类似的设置).
随机4过参数，x轴的数字和y轴，其中y轴随机3组数据。
然后画三种类型的图，trace0是markers，trace1是折线图和markers,trace3是存折线图。然后把三种图放在data这个列表里面，调用py.iplot(data)即可。
看一下效果:
是不是默认的配色非常漂亮。
2.散点图
散点图也是我们非常常用的一种图形，这里的散点图有点可以匹配大名鼎鼎的ggplot里面的散点图.
这个是mode设置为markers就是散点图，然后marker里面设置一组参数，比如颜色的随机范围，散点的大小，还有图例等等。最后一行里面的filename是在当前目录下生成html文件。
看一下效果：
3.气泡图
气泡图是一种比较酷的图形，Tableau里面也有这样的图形，玩好了非常酷，plotly里面使用也很简单。
data的参数也是跟上面类型设置x,y轴的数据，然后设置一下气泡的颜色和大小，图例等等。plotly的好处就是对图的细节的设置比较细腻！
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
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