方法包括普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同、定义方法时传入的参数不同。
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class Person(object):
def init(self, name):
self.name = name
普通方法 无装饰器 参数：self
def talk(self):
print("my name is %s" % self.name)
类方法 装饰器:@classmethod 参数：cls(代表类本身)
@classmethod
def class_talk(cls):
print("class Person")
静态方法 装饰器:@staticmethod 参数：无
@staticmethod
def static_talk():
print("static function")
通过对象调用普通方法
obj = Person("Jeo Chen")
obj.talk() # my name is Jeo Chen
通过类调用类方法
Person.class_talk() # class Person
通过类调用静态方法
Person.static_talk() # static function
在Python中，是可以通过对象调用类方法和静态方法的，只是不推荐：
通过对象调用类方法 （不推荐）
obj.class_talk() # class Person
通过对象调用静态方法 （不推荐）
obj.static_talk() # static function
普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；
4 属性
掌握普通方法后，属性很简单。只需要在普通方法上加一个装饰器@property,即可将普通方法转变为属性。
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class Person(object):
def init(self, name):
self.name = name
属性 与普通方法的区别就是加一个装饰器 @property
@property
def talk(self):
return "my name is %s" % self.name
通过对象访问属性
obj = Person("Liu You Yuan")
print(obj.talk) # my name is Liu You Yuan
从上面看，访问属性和访问普通方法是不同的：
-
访问属性： 对象.func
-
访问方法：对象.func()
属性提供了一种像访问普通字段一样访问普通方法的途径。
如果想修改属性的值，或者删除属性，应该在类中有三个同名函数，且在函数上的装饰器分别为：@property，@方法名.setter, @方法名.deleter。
class Salary(object):
def init(self, money):
基本工资
self.basic_salary = money
提成
self.rate = 1.2
@property
def salary(self):
return self.basic_salary * self.rate
修改属性
@salary.setter
def salary(self, value):
self.basic_salary = value
删除属性
@salary.deleter
def salary(self):
del self.basic_salary
obj = Salary(20000)
print(obj.salary) # 24000.0 触发@property装饰的salary方法
obj.salary = 30000
print(obj.salary) # 36000.0 触发@salary.setter装饰的salary方法
del obj.salary # 触发@salary.deleter装饰的salary方法
上述都是通过装饰的形式创建属性。Python中还有一种比较特殊的创建属性的方法如下：
class Person(object):
def init(self, name):
self.name = name
def get_firstname(self):
return self.name[:3]
fistname = property(get_firstname) # 自动返回get_firstname()的返回值
obj = Person("Liu You Yuan")
print(obj.fistname) # Liu
那这种方式怎么实现修改和删除属性呢？
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class Salary(object):
def init(self, money):
基本工资
self.basic_salary = money
提成指数
self.rate = 1.2
def get_salary(self):
return self.basic_salary * self.rate
def set_salary(self, value):
self.basic_salary = value
def del_salary(self):
del self.basic_salary
salary = property(get_salary, set_salary, del_salary, "描述")
obj = Salary(20000.0)
print(obj.salary)
obj.salary = 30000.0
print(obj.salary)
del obj.salary
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
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我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
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知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
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还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
