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注意：
1. 字符串不一定要用双引号标识
2. 在缩排中空白字符的数目并不是非常重要，只要相同阶层的元素左侧对齐就可以了（不过不能使用TAB字符）
3. 允许在文件中加入选择性的空行，以增加可读性
4. 在一个档案中，可同时包含多个文件，并用“——”分隔
5. 选择性的符号“...”可以用来表示档案结尾（在利用串流的通讯中，这非常有用，可以在不关闭串流的情况下，发送结束讯号）
### PyYaml
PyYAML是一个Python的YAML解析器。
如何安装? 请使用如下命令进行安装
>
> pip install PyYaml
>
>
>
官方文档地址：
>
> http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
>
>
>
### python yaml几个示例
下面先看一个如何将yaml格式的字符串转换成字典，再将字典转换成字符串的示例：
#-*- coding:utf-8 -*-
import yaml
if __name__ == "__main__": print("python yaml基本示例")
document = """ 公众号: 开源 基本信息: 创建人: JIM id: 123456 """
# 将yaml格式内容 转换成 dict类型 load = yaml.load(document) print(type(load)) print(load)
print("---" * 25)
# 将python对象转换成为yaml格式文档 output = yaml.dump(load) print(type(output)) print(output)
说明：
load：将yaml格式的字符串转换成Python对象 dump：将Python对象转换成yaml格式文档
---
多段yaml格式内容解析用用到load\_all函数，示例如下：
#-*- coding:utf-8 -*-
import yaml
import codecs
if __name__ == "__main__": print("python yaml基本示例") fp = codecs.open("yaml_data.yaml", "r", "utf-8") document = fp.read() fp.close()
# 将yaml格式内容 转换成 dict类型 load = yaml.load_all(document)
# 遍历迭代器 for data in load: print(type(data)) print(data)
print("---" * 25)
# 将python对象转换成为yaml格式文档
output = yaml.dump(data)
print(type(output))
print(output)
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新Python学习笔记
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观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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