数据可视化入门篇----使用Pygal模拟掷骰子

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(2)创建Die类

此类模拟掷一个骰子:

from random import randint

class Die():

'''创建一个骰子的类'''

def init(self,num_sides=6):

'''骰子默认为6面'''

self.num_sides = num_sides

def roll(self):

'''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''

return randint(1,self.num_sides)

(3)掷骰子

通过观察运行结果,发现无异常!

from random import randint

class Die():

'''创建一个骰子的类'''

def init(self,num_sides=6):

'''骰子默认为6面'''

self.num_sides = num_sides

def roll(self):

'''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''

return randint(1,self.num_sides)

#创建一个D6

die = Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中

results = [] # 列表解析表达式代替:results = [die.roll() for roll_num in range(1000)]

for roll_num in range(1000):

result = die.roll()

results.append(result)

print(results)

在这里插入图片描述

(4)分析结果

为分析掷一个六面骰子的结果,我们计算每个点数出现的次数:

from random import randint

class Die():

'''创建一个骰子的类'''

def init(self,num_sides=6):

'''骰子默认为6面'''

self.num_sides = num_sides

def roll(self):

'''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''

return randint(1,self.num_sides)

#创建一个D6

die = Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中

results = [] # 列表解析表达式代替:results = [die.roll() for roll_num in range(1000)]

for roll_num in range(1000):

result = die.roll()

results.append(result)

#分析结果

frequencies = [] # 列表解析表达式代替:frequencies = [results.count(value) for value in range(1, die.num_sides+1)]

for value in range(1,die.num_sides+1):

frequency = results.count(value) #计算在1000次掷骰子结果中各个面数出现的次数。

frequencies.append(frequency)

print(frequencies)

在这里插入图片描述

(5)绘制直方图

直方图是一种条形图,指出了各种结果出现的频率!

import pygal

from random import randint

class Die():

'''创建一个骰子的类'''

def init(self,num_sides=6):

'''骰子默认为6面'''

self.num_sides = num_sides

def roll(self):

'''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''

return randint(1,self.num_sides)

#创建一个D6

die = Die()

#掷几次骰子,并将结果存储在一个列表中

results = [] # 列表解析表达式代替:results = [die.roll() for roll_num in range(1000)]

for roll_num in range(1000):

result = die.roll()

results.append(result)

#分析结果

frequencies = [] # 列表解析表达式代替:frequencies = [results.count(value) for value in range(1, die.num_sides+1)]

for value in range(1,die.num_sides+1):

frequency = results.count(value) #计算在1000次掷骰子结果中各个面数出现的次数。

frequencies.append(frequency)

#对结果进行可视化,即绘制直方图

hist = pygal.Bar()

hist.title = "Results of rolling one D6 1000 times." # 用于标识直方图的字符串

hist.x_labels = ['1','2','3','4','5','6'] # x轴的标签

hist.x_title = "Result" # x轴标题

hist.y_title = "Frequency of Result" # y轴标题

使用add()将一系列值添加到图表中(向它传递要给添加的值指定的标签,还有一个包含将出现在图标中的值的列表)

hist.add('D6',frequencies)

将图表渲染为一个SVG文件,这种文件的拓展名必须为.svg

hist.render_to_file('一个骰子.svg')

在这里插入图片描述

(6)同时掷两个骰子

每次掷两个都为6面的骰子时,都将两个骰子的点数相加,并将结果存储在results中:

import pygal

from random import randint

class Die():

'''创建一个骰子的类'''

def init(self,num_sides=6):

'''骰子默认为6面'''

self.num_sides = num_sides

def roll(self):

'''返回一个位于1和骰子面数之间的随机值'''

return randint(1,self.num_sides)

#创建两个骰子

die_1 = Die()

die_2 = Die()

#掷骰子多次,并将结果存储到一个列表中

results = [] # 列表解析表达式代替:results = [die_1.roll() + die_2.roll() for roll_num in range(1000)]

for roll_num in range(1000):

result = die_1.roll() + die_2.roll()

results.append(result)

#分析结果

frequencies = [] #列表解析表达式代替:frequencies = [results.count(value) for value in range(2, max_result+1)]

max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides #列表解析表达式里有个max_result

for value in range(2,max_result+1):

frequency = results.count(value)

frequencies.append(frequency)

最后

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