2，什么是多任务编程
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多任务编程： 在一个程序中编写多个任务，在程序运行中让多个任务同时执行。
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实现方法： 多进程编程，多线程编程
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多任务编程好处
- 提高程序任务之间的配合
- 充分利用计算机资源，提高了程序任务执行效率
3，进程 Process
- 程序是一个可执行文件,静态的存放在磁盘。
- 进程是一个动态的过程描述,会占有计算机运行资源,有自己的生命周期。
进程三态
- 就绪：进程具备执行条件，等待系统调度分配资源
- 运行：进程占用cpu执行
- 等待：进程阻塞等待，让出cpu资源
主要类跟函数使用
**Process：**创建进程对象
**target：**绑定执行的目标函数
**args(元组)：**给target函数位置传参
**kwargs(字典)：**给target函数键值传参
**start()：**启动进程
使用进程
模块:multiprocessing
创建步骤:
1，将需要新进程执行的事件封装成函数
2，通过模块的Process类创建进程对象,关联函数
3，通过进程对象设置进程信息与属性
4，通过进程对象调用start启动进程
5，通过进程对象调用join回收资源
#导入模块 multiprocessing
import multiprocessing
from time import sleep
#创建进程执行函数
def fun():
print('子进程函数开始执行...')
sleep(2)
print('子进程函数执行完成...')
#windows系统必须把子进程相关代码放入if下,linux则不用
if __name__=='\_\_main\_\_':
#创建进程对象
p = multiprocessing.Process(target=fun)
#启动子进程,进程被诞生并执行fun函数内容
p.start()
#主线程执行任务模拟
print('主进程函数开始执行...')
sleep(3)
print('主进程函数执行完成...')
#等待回收
p.join()
4，线程 Thread
4.1.1 线程概述
什么是线程？
- 线程也叫做轻量级的进程,也是多任务编程的方式
- 同样可以利用计算机的多cpu资源
- 线程可以理解为进程中再开辟的分支任务
线程特征
- 一个进程可以包含多个线程
- 线程也是一个运行行为,消耗计算机资源
- 一个进程中的所有线程共享这个进程的资源
- 多个线程之间运行互不影响
- 线程对于资源的消耗远小于进程
线程属性
- 设置线程名称 setName()
- 获取线程名称 getName()
- 查看线程是否存在生命周期 is_alive()
- 设置daemon属性 setDaemeon()
- 查看aemon属性 isDaemon()
- deamon为True时，主线程退出分支线程也退出，在start前设置,不与join同时使用
import threading
from time import sleep
#线程函数
def write():
for i in range(3):
sleep(3)
print('正在写作！')
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