数据分析:Matplotlib常用语句功能

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from matplotlib import pyplot as plt

(一)数据图类型

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折线图

plt.plot(x轴数据,y轴数据,label='',color='',alpha=num1,linestyle='')

label为图例信息说明

color定义颜色,颜色英文名称或首字母

alpha 不透明度,0~1

linestyle 线条样式

在这里插入图片描述

条形图

plt.bar(x轴数据,y轴数据,width=num1,label='')

width为每条数据的间隔宽度

在这里插入图片描述

散点图

plt.scatter(x轴数据,y轴数据)

在这里插入图片描述

直方图

plt.hist(a,num_bins)

a 为需要统计的数据,数组类型

num_bins 为组距,即每组间隔

在这里插入图片描述

(二)修改数据图样式

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修改x轴/y轴刻度

plt.xticks(iterator)

plt.yticks(iterator)

iterator为可迭代器,list或range

设置图片打大小合清晰度

plt.figure(figsize=(num1,num2),dpi=num3)

figsize为图片尺寸,单位英尺

dpi代表每英寸有多少个像素点,代表清晰度

显示图例

plt.legend()

前提是绘图时定义了label

在这里插入图片描述

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