print("\r", end="")
print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
sys.stdout.flush()
time.sleep(0.05)
if name == 'main':
progress_bar()
展现形式
二、带时间的进度条
导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码
import time
scale = 50
print("执行开始，祈祷不报错".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
a = "*" * i
b = "." * (scale - i)
c = (i / scale) * 100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
time.sleep(0.1)
print("\n"+"执行结束，万幸".center(scale // 2,"-"))
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三、TPDM 进度条
这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格
示例代码
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'''
from time import sleep
from tqdm import tqdm
这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法
里面存一个可迭代对象
for i in tqdm(range(1, 500)):
模拟你的任务
sleep(0.01)
sleep(0.5)
展现形式
四、progress 进度条
只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
示例代码
import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()
展现形式
五、alive_progress 进度条
顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载
示例代码
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'''
from alive_progress import alive_bar
retrieve your set of items
items = range(100)
declare your expected total
with alive_bar(len(items)) as bar:
iterate as usual
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