2、(驼峰命名法)
- 小驼峰命名法
- 第一个单词以小写字母开始,后续单词的首字母大写
- 如:firstName、lastName
- 大驼峰命名法
- 每一个单词的首字母都采用大写字母
- 如:FirstName、CamelCase
最近找到了一个免费的python教程,两周学会了python开发。推荐给大家,希望召集更多的朋友一起学习python。
小编有一个群 515267276:里面有很多python爱好者讨论学习,有资料,想学python的可以一起加进来,水军勿扰,水军勿扰。
三、随机数
import random
导入模块后,可以在模块名称后敲一个. 按Tab键会提示该模块中包含的所有函数
4、转义字符
1、列表(List)(使用最频繁的数据类型(“数组”)| 通常存相同类型数据)
- 专门用于存储一串信息
- 列表用[]定义,数据之间用,分离
- 其索引从0开始
常用操作:(. 按下tab键即可查看)
(1)增加
- append 向列表的末尾追加数据
- insert 在列表的指定位置插入数据
- extend 可以把其他列表内的完整内容,追加到当前列表的末尾
(2)删除
- remove 删除指定数据 默认删除第一个该元素
- pop 默认删除列表最后一个数据,如果指定参数,可以删除元素的索引
- clear 可以清空列表
2、元组(Tuple)(元素不能修改 | 通常用来存不同类型数据)
-
元组表示多个元素组成的序列
-
用户存储一串信息,数据之间用,分隔
-
用()定义
-
索引同样从0开始
- 创建空元组 tuple = ()
- 取索引对应的值 元组名[0]
- 元组中只包含一个元素,需要在元素后面添加逗号
常用操作:(. 按下tab键即可查看)
- index 获取某一个数据在元组的下标
- count 统计计数
- len(元组) 元组长度
- 循环遍历 同列表一样(一般对元组 使用的不多 原因如下图)
3、字典(dictionary)(除列表外 Python中最灵活的数据类型)
- 同样可以存储多个数据
- 通常用于存储描述一个物体的相关信息
- 和列表的区别
- 列表是有序的对象集合
- 字典是无序的对象集合
- 字典用{}定义
- 字典使用键值对存储数据、键值对之间使用,分隔
- 键key是索引
- 值value是数据
- 键和值之间使用 : 分隔
- 键必须是唯一的
- 值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串、数字或元组
常用操作:(. 按下tab键即可查看)
其他操作
循环遍历
应用场景
- 使用多个键值对描述一个物体的相关信息
- 将多个字典放在一个列表中,再进行遍历,在循环体内部对每一个字典进行操作者
4、字符串(表示文本信息的数据类型)
-
用一对双引号或者一对单引号 都可以定义一个字符串(大多数编程语言使用"来定义字符串)
灵活使用
-
使用索引获取对应位置的字符,同样从0开始
-
可以使用for循环遍历
常用操作:(. 按下tab键即可查看)
-
(1)判断类型 9种
-
(2)查找和替换 7种
-
(3)大小写转换 5种
-
(4)文本对齐 3种
-
(5)去掉空白字符 3种
-
(6)拆分和连接 5种
字符串的切片(适用于字符串、列表和元组)
- 使用索引值来限定范围,从一个大的集合中切出小的集合
- 字典是一个无序的集合,使用键值对保存数据
字符串\[开始索引:结束索引:步长\]
跳跃切片
想切到字符串末尾 结束索引不写即可
做几个例题试试~
num_str = “0123456789”
- (1)、num_str[2:6]
- (2)、num_str[2:]
- (3)、num_str[0:6] / num_str[:6]
- (4)、num_str[:]
- (5)、num_str[::2]
- (6)、num_str[1::2]
- (7)、num_str[2:-1] (-1即截取到 倒数第一)
- (8)、num_str[-2:]
- (9)、num_str[::-1] (步长-1 即向左切)
地球不爆炸,小编不放假!!!哈哈
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,Python自动化测试学习等教程。带你从零基础系统性的学好Python!
👉[[CSDN大礼包:《python安装包&全套学习资料》免费分享]](安全链接,放心点击)
(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。