少走弯路，给3~5年程序员的一条建议，前端开发攻略其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知（工作5年左右程序员必须

其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知（工作5年左右程序员必须重视架构认知的提升，这会很大程度上推动你今后的成长）。

架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案，使得业务能够快速迭代和持续交付，从而达到降本增效的目标。

提升架构认知高度，就像达克效应所描述的一样，要敢于从愚昧之巅跳到绝望之谷，通过爬升开悟之坡，从而达到架构认知的巅峰时刻。

到达巅峰时刻也就掌握了架构背后设计的哲学，面对具体业务场景在架构层面你便能够轻松应对，以无招胜有招。

1.业务洞察力是技术战略层面的问题，在当下能够做出合理的判断，清楚公司做什么事情收益最大；

2. 技术视野即技术选型能力，是技术战术层面的问题，在清楚做什么事情后，需要进一步解决怎么做的问题，也就是能够给出合理的技术选型方案：是完全基于开源的方案，还是基于开源二次开发的方案，还是完全自研的方案；

3. 原创力（执行力）是技术落地执行层面的问题，一旦技术设计方案确定后，需要能够快速Rush完成。

这3点层层递进，最重要的是先把技术战略问题思考清楚，然后再进一步解决技术战术问题，最后是快速落地执行的问题。

工作5年左右的程序员，在原创力（执行力）层面比较有竞争力，往往欠缺技术视野以及业务洞察力。后面2点更加重要，这2点解决的是架构设计哲学问题，是架构师能够持续拥有竞争力和影响力的立身之道。

“于一微尘中，悉见诸世界”，一切事物的本质是相通、相同的。学习架构也是如此，掌握了架构设计背后的哲学，那么一切工程问题也就迎刃而解了。

学习是要有方法的，尤其是在职场中，程序员的自我学习要符合两点要求：一是有结果；二是高效。因此，系统性学习，非常重要。

高级程序员系统学习指南如下：

第一步，源码分析。看看大牛是如何写代码的，提升技术审美，提升核心竞争力。

第二步，工程化。工欲善其事必先利其器，不管是小白，还是资深开发，都需要先选择好的工具，提升开发效率和团队协作效率，让自己有更多的时间来思考。

第三步，分布式。从深度到广度的完善自己的知识体系，准备迎接高并发大数据的挑战

第四步，微服务。绕微服务的通用模式，学习spring Cloud的常见用法及原理，让微服务的开发更加方便快捷，让微服务应用更加稳定可用。

第五步，性能优化。从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，做最科学和最严谨的性能调优。

第六步，并发编程。深入了解底层原理，不只是做一个开发者。

第七步，积极参加大牛的分享。

这一块在笔试、面试的代码题中考核较多，其中常考的数据结构主要有：数组、链表、队列、栈、Set、Map、哈希表等，不同数据结构有不同的方法以及储存原理，这些算是技术岗的必备知识。算法部分主要分为两大块，排序算法与一些其他算法题。

排序算法根据考频高低主要有：快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、桶排序、基数排序、Timsort这十种，这类考核点要么是算法的时间、空间复杂度、稳定度，要么是直接手写代码，故在理解算法原理的同时，对JS语言版的排序算法代码也要加强记忆。