output:
{"headers":{"Accept":"*/*","Accept-Encoding":"gzip, deflate","Connection":"close","Host":"httpbin.org","User-Agent":"Python/3.6 aiohttp/3.2.1"}}
Server example:
output:
aiohttp 与 requests
去翻一下官方文档 Client Quickstart，让我感觉非常熟悉，很多用法和requests相似。
首先，官方推荐使用ClientSession来管理会话，这不就是requests中的session吗？用法也类似，使用session.get()去发送get请求，返回的resp中就有我们所需要的数据了，用法也和requests一样，text（）文本，.json()直接打印返回的json数据，headers什么的也一样，更多内容参考官方文档Response object
既然已经有requests了，那为什么还要说aiohttp了？重点来了，aiohttp是异步的。在python3.5中，加入了asyncio/await 关键字，使得回调的写法更加直观和人性化。而aiohttp是一个提供异步web服务的库，asyncio可以实现单线程并发IO操作。
requests写爬虫是同步的，是等待网页下载好才会执行下面的解析、入库操作，如果在下载网页时间太长会导致阻塞，使用multiprocessing或者 threading加速爬虫也是一种方法。
我们现在使用的aiohttp是异步的，简单来说，就是不需要等待，你尽管去下载网页就好了，我不用傻傻的等待你完成才进行下一步，我还有别的活要干。这样就极大的提高了下载网页的效率。
另外，Scrapy也是异步的，是基于Twisted事件驱动的。在任何情况下，都不要写阻塞的代码。阻塞的代码包括：
访问文件、数据库或者Web
产生新的进程并需要处理新进程的输出，如运行shell命令
执行系统层次操作的代码，如等待系统队列
代码实例
这里是使用aiohttp的一个爬虫实例
需要注意的是，你需要时刻在你的代码中使用异步操作，你如果在代码中使用同步操作，爬虫并不会报错，但是速度可能会受影响。
其他异步库
因为爬虫不仅仅只有下载这块，还会有操作数据库，这里提供两个异步库：aioredis、motor
文档：aioredis
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