2018年6月，阿里开源的配置中心，也可以做DNS和RPC的服务发现。
3、配置中心核心概念的对比
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由于Disconf不再维护，下面对比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。Spring Cloud Config、Apollo和Nacos在配置管理领域的概念基本相同，但是也存在一些不同的点，使用配置的过程中会涉及到一些比较重要的概念。
1、应用
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应用是客户端系统的基本单位，Spring Cloud Config 将应用名称和对应Git中的文件名称关联起来了，这样可以起到多个应用配置相互隔离的作用。Apollo的配置都是在某个应用下面的（除了公共配置），也起到了多个应用配置相互隔离的作用。Nacos的应用概念比较弱，只有一个用于区分配置的额外属性，不过可以使用 Group 来做应用字段，可以起到隔离作用。
2、集群
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不同的环境可以搭建不同的集群，这样可以起到物理隔离的作用，Spring Cloud Config、Apollo、Nacos都支持多个集群。
3、 Label Profile & 环境 & 命名空间
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Spring Cloud Config可以使用Label和Profile来做逻辑隔离，Label指远程仓库的分支，Profile类似Maven Profile可以区分环境，比如{application}-{profile}.properties。
Nacos的命名空间和Apollo的环境一样，是一个逻辑概念，可以作为环境逻辑隔离。Apollo中的命名空间指配置的名称，具体的配置项指配置文件中的一个Property。
4、配置管理功能的对比
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作为配置中心，配置的整个管理流程应该具备流程化能力。
1、灰度发布
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配置的灰度发布是配置中心比较重要的功能，当配置的变更影响比较大的时候，需要先在部分应用实例中验证配置的变更是否符合预期，然后再推送到所有应用实例。
Spring Cloud Config支持通过/bus/refresh端点的destination参数来指定要更新配置的机器，不过整个流程不够自动化和体系化。
Apollo可以直接在控制台上点灰度发布指定发布机器的IP，接着再全量发布，做得比较体系化。Nacos目前发布到0.9版本，还不支持灰度发布。
2、权限管理
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配置的变更和代码变更都是对应用运行逻辑的改变，重要的配置变更常常会带来核弹的效果，对于配置变更的权限管控和审计能力同样是配置中心重要的功能。
Spring Cloud Config依赖Git的权限管理能力，开源的GitHub权限控制可以分为Admin、Write和Read权限，权限管理比较完善。
Apollo通过项目的维度来对配置进行权限管理，一个项目的owner可以授权给其他用户配置的修改发布权限。
Nacos目前看还不具备权限管理能力。
3、版本管理&回滚
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当配置变更不符合预期的时候，需要根据配置的发布版本进行回滚。Spring Cloud Config、Apollo和Nacos都具备配置的版本管理和回滚能力，可以在控制台上查看配置的变更情况或进行回滚操作。Spring Cloud Config通过Git来做版本管理，更方便些。
4、配置格式校验
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应用的配置数据存储在配置中心一般都会以一种配置格式存储，比如Properties、Json、Yaml等，如果配置格式错误，会导致客户端解析配置失败引起生产故障，配置中心对配置的格式校验能够有效防止人为错误操作的发生，是配置中心核心功能中的刚需。Spring Cloud Config使用Git，目前还不支持格式检验，格式的正确性依赖研发人员自己。Apollo和Nacos都会对配置格式的正确性进行检验，可以有效防止人为错误。
5、监听查询
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当排查问题或者进行统计的时候，需要知道一个配置被哪些应用实例使用到，以及一个实例使用到了哪些配置。Spring Cloud Config使用Spring Cloud Bus推送配置变更，Spring Cloud Bus兼容 RabbitMQ、Kafka等，支持查询订阅Topic和Consumer的订阅关系。Apollo可以通过灰度实例列表查看监听配置的实例列表，但实例监听的配置(Apollo称为命名空间)目前还没有展示出来。
Nacos可以查看监听配置的实例，也可以查看实例监听的配置情况。
基本上，这三个产品都具备监听查询能力，在我们自己的使用过程中，Nacos使用起来相对简单，易用性相对更好些。
6、多环境
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在实际生产中，配置中心常常需要涉及多环境或者多集群，业务在开发的时候可以将开发环境和生产环境分开，或者根据不同的业务线存在多个生产环境。如果各个环境之间的相互影响比较小（开发环境影响到生产环境稳定性），配置中心可以通过逻辑隔离的方式支持多环境。
Spring Cloud Config支持Profile的方式隔离多个环境，通过在Git上配置多个Profile的配置文件，客户端启动时指定Profile就可以访问对应的配置文件。
Apollo也支持多环境，在控制台创建配置的时候就要指定配置所在的环境，客户端在启动的时候指定JVM参数ENV来访问对应环境的配置文件。
Nacos通过命名空间来支持多环境，每个命名空间的配置相互隔离，客户端指定想要访问的命名空间就可以达到逻辑隔离的作用。
7、多集群
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当对稳定性要求比较高，不允许各个环境相互影响的时候，需要将多个环境通过多集群的方式进行物理隔离。
Spring Cloud Config可以通过搭建多套Config Server，Git使用同一个Git的多个仓库，来实现物理隔离。
Apollo可以搭建多套集群，Apollo的控制台和数据更新推送服务分开部署，控制台部署一套就可以管控多个集群。
Nacos控制台和后端配置服务是部署在一起的，可以通过不同的域名切换来支持多集群。
5、配置实时推送的对比
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当配置变更的时候，配置中心需要将配置实时推送到应用客户端。
Nacos和Apollo配置推送都是基于HTTP长轮询，客户端和配置中心建立HTTP长联接，当配置变更的的时候，配置中心把配置推送到客户端。
Spring Cloud Config原生不支持配置的实时推送，需要依赖Git的WebHook、Spring Cloud Bus和客户端/bus/refresh端点:
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基于Git的WebHook，配置变更触发server端refresh
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Server端接收到请求并发送给Spring Cloud Bus
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Spring Cloud Bus接到消息并通知给客户端
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客户端接收到通知，请求Server端获取最新配置
整体比较下来，Nacos和Apollo在配置实时推送链路上是比较简单高效的，Spring Cloud Config的配置推送引入Spring Cloud Bus，链路较长，比较复杂。
6、部署结构 & 高可用的对比
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1、Spring Cloud Config
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Spring Cloud Config包含config-server、Git和Spring Cloud Bus三大组件：
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config-server提供给客户端获取配置;
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Git用于存储和修改配置;
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Spring Cloud Bus通知客户端配置变更;
本地测试模式下，Spring Cloud Bus和config-server需要部署一个节点，Git使用GitHub就可以。在生产环境中，Spring Cloud Config，config-server需要部署至少两个节点。Spring Cloud Bus如果使用RabbitMQ，普通集群模式至少需要两个节点。
Git服务如果使用GitHub就不用考虑高可用问题，如果考虑到安全性要自建Git私有仓库，整体的成本比较高。Web服务可以部署多节点支持高可用，由于Git有数据的一致性问题，可以通过以下的方式来支持高可用：
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Git+Keepalived冷备模式，当主Git挂了可以马上切到备Git;
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Git多节点部署，存储使用网络文件系统或者通过DRBD实现多个Git节点的数据同步;
2、Apollo
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Apollo分为MySQL，Config Service，Admin Service，Portal四个模块：
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MySQL存储Apollo元数据和用户配置数据;
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Config Service提供配置的读取、推送等功能，客户端请求都是落到Config Service上;
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Admin Service提供配置的修改、发布等功能，Portal操作的服务就是Admin Service;
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Portal提供给用户配置管理界面;
本地测试Config Service，Admin Service，Portal三个模块可以合并一起部署，MySQL单独安装并创建需要的表结构。在生产环境使用Apollo，Portal可以两个节点单独部署，稳定性要求没那么高的话，Config Service和Admin Service可以部署在一起，数据库支持主备容灾。
3、Nacos
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Nacos部署需要Nacos Service和MySQL：
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Nacos对外提供服务，支持配置管理和服务发现;
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MySQL提供Nacos的数据持久化存储;
单机模式下，Nacos可以使用嵌入式数据库部署一个节点，就能启动。如果对MySQL比较熟悉，想要了解整体数据流向，可以安装MySQL提供给Nacos数据持久化服务。生产环境使用Nacos，Nacos服务需要至少部署三个节点，再加上MySQL主备。
4、整体来看
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Nacos的部署结构比较简单，运维成本较低。Apollo部署组件较多，运维成本比Nacos高。Spring Cloud Config生产高可用的成本最高。
7、多语言支持的对比
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一个公司的各个系统可能语言不尽相同，现在使用的比较多的比如C++，Java，PHP，Python，Nodejs，还有Go等。引入配置中心之后，配置中心要想让多语言的系统都能享受到动态配置的能力，需要支持多语言生态。
1、多语言支持
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Spring Cloud服务于Java生态，一开始只是针对Java微服务应用，对于非Java应用的微服务调用，可以使用Sidecar提供了HTTP API，但动态配置方面还不能很好的支持。Apollo已经支持了多种语言，并且提供了open API。其他不支持的语言，Apollo的接入成本相对较低。
Nacos支持主流的语言，例如Java、Go、Python、Nodejs、PHP等，也提供了open API。
8、迁移支持
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国内主流的互联网公司仍是以Java为主，除了原生Java SDK，在对整个Java生态，比如Spring Boot和Spring Cloud的支持上，三个产品都是支持的。
Spring Cloud Config原生就支持Spring Boot和Spring Cloud，Nacos通过Spring Cloud for Alibaba支持Spring Boot和Spring Cloud生态，符合Spring生态中的标准实现方式，可以无缝从Spring Cloud Conig迁移到Nacos。
Apollo支持Spring Boot和Spring Cloud项目，但是实现方式不同于标准，无法做无缝迁移，从Spring Cloud迁移到Apollo，存在代码改造和兼容性成本。
9、性能对比
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性能也是配置中心绕不过的一环，在同样的机器规格下，如果能支撑更大的业务量，势必能替公司节省更多的资源成本，提高资源利用率。应用客户端对配置中心的接口操作有读、写和变更通知，由于变更通知需要大量的客户端实例，不好模拟测试场景，下面仅对读和写操作做了测试。
硬件环境
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Nacos和Apollo使用同样的数据库（32C128G），部署Server服务的机器使用的8C16G配置的容器，磁盘是100G SSD。
版本
后话
对于面试，说几句个人观点。
面试，说到底是一种考试。正如我们一直批判应试教育脱离教育的本质，为了面试学习技术也脱离了技术的初心。但考试对于人才选拔的有效性是毋庸置疑的，几千年来一直如此。除非你有实力向公司证明你足够优秀，否则，还是得乖乖准备面试。这也并不妨碍你在通过面试之后按自己的方式学习。 其实在面试准备阶段，个人的收获是很大的，我也认为这是一种不错的学习方式。首先，面试问题大部分基础而且深入，这些是平时工作的基础。就好像我们之前一直不明白学习语文的意义，但它的意义就在每天的谈话间。
所谓面试造火箭，工作拧螺丝。面试往往有更高的要求，也迫使我们更专心更深入地去学习一些知识，也何尝不是一种好事。 开源分享：docs.qq.com/doc/DSmRnRG…
