1 解析式
从一个问题来看解析式，现有如下需求：生成一个列表，元素0-9，对每一个元素自增1后求平方返回新列表。
看起来很容易理解，但是这种需求竟然用了5行代码！下面来看一下列表解析式的写法。
看起来非常简洁，属于Python的风格！哈哈
再来看一下，什么是列表解析式？在Python中列表解析式是一种语法糖，虽然对看似复杂的代码进行了简写，但是编译器会进行优化，不会因为简写而影响效率，反而因为优化提高了效率。另外还介绍了代码量，减少了出错的机会，还简化了代码，增加了代码可读性。
2 列表解析式
列表解析式的基本语法是如下
[ 返回值for元素in可迭代对象if条件]
使用中括号将表达式(推导式)括起来
内部是for循环，if条件可选，可以是多个但是不支持elif语句
返回一个新的列表
有这样的赋值语句 newlist = [ print(i) for i in range(10) ]，请问newlist打印出来是什么？
为什么是None？因为表达式只会将函数的返回值作为结果，进行添加，所以当返回值是一个函数操作的对象时，一定要注意函数的返回值！
2.1 列表解析式进阶
有的时候我们的代码需要进行两个或多个循环，列表解析式进阶版本可以满足这种需求哦。它的语法是：
条件表达式可以是多个，但是不能是elif，多个if是并且的关系
多个循环条件等同于循环嵌套，时间复杂度是O(n*内层循环个数)
例子：
3 其他解析式
除了列表解析式以外，Python中还存在集合解析式、字典解析式、'元组解析式'。
可不是什么元组解析式，这行小字你看不到，可不怪我哦。
3.1 集合表达式
语法：{ 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件 }
列表解析式的中括号换成大括号{}即可
同样是立即返回一个集合
注意集合的特性，如果生成了不可hash的元素比如list，那么是不能生成集合的哦，如果元素重复，集合会去重的哦
3.2 字典解析式
语法：{ 返回值(key:value) for 元素 in 可迭代对象 if 条件 }
列表解析式的中括号换成大括号{}即可
请使用key：value格式
立即返回一个字典
注意字典的key相同时，后面的赋值会把之前的值覆盖哦，所以结果是{'a': 9, 'b': 9, 'c': 9, 'd': 9, 'e': 9, 'f': 9}
4 生成器表达式
如果你是从上倒下看的，那么你可能会奇怪，说好的元组表达式呢？如果你是直接跳转过来的，那么请忽略前面这句话。那什么是生成器表达式呢？
生成器表达式是按需计算(或者惰性求值、延迟计算)的，只有需要的时候才计算值，而列表解析式是直接返回一个新的列表，生成器是一个可迭代对象，迭代器。在使用type命令判断对象类型时，generator 就表示一个生成器对象
语法：( 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件表达式 )
列表解析式的中括号换成大括号()即可
延迟计算(惰性计算)
只能迭代一次，不能回头
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