一、列表推导式
1.1 列表推导式的语法
**列表推导式语法形式为：
[expression for expr1 in sequence1 if condition1
for expr2 in sequence2 if condition2
for expr3 in sequence3 if condition3
...
for exprN in sequenceN if conditionN]**
列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句，只是在形式上更加简洁！
1.2 比较列表推导式和循环
# 使用列表推导式
list1 = [x*x for x in range(10)]
print(list1) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 使用循环
list2 = []
for i in range(10):
list2.append(i*i)
print(list2) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
1.3 案例
使用列表推导式查找列表中最大元素的所有位置
from random import randint
x = [randint(1,10) for i in range(20)]
m = max(x)
print([index for index, value in enumerate(x) if value == m])
二、生成器表达式
2.1 概念
生成器表达式（generator expression）的用法与列表推导式非常相似，在形式上生成器表达式使用圆括号（parentheses）作为定界符，而不是列表推导式所使用的方括号（square brackets）。
2.2 生成器表达式的语法
生成器表达式的基本格式：
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
2.3 案例
# 使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历
a = ((i+2)**2 for i in range(10)) #创建生成器对象
print(a) # <generator object <genexpr> at 0x0000000003095200>
#将生成器对象转换为元组
print(tuple(a)) # (4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)
print(list(g)) # []
g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新创建生成器对象
print(g.__next__()) #使用生成器对象的__next__()方法获取元素
# 4
print(g.__next__()) #获取下一个元素
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