看了上面这张图，相信大家已经对直接赋值和拷贝有了一个比较清楚的认识。
直接赋值：复制一个对象的引用给新变量
拷贝：复制一个对象到新的内存地址空间，并且将新变量引用到复制后的对象
我们的深浅拷贝只是对于可变对象来讨论的。 不熟悉的朋友需要自己去了解可变对象与不可变对象哦。
1. 对象的嵌套引用
a = { "list": [1,2,3] }
上面的代码，在内存中是什么样子的呢？请看下图：
原来，在我们的嵌套对象中，子对象也是一个引用。
1. 浅拷贝
如上图所示，我们就可以很好的理解什么叫做浅拷贝了。
浅拷贝：只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。内部的子对象指向的还是同一个引用
上面 的 a 和 c 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象
1.1 浅拷贝的方法
.copy()
a = {"list": [1,2,3] }
b = a.copy()
列表切片[:]
a = [1,2,3,[1,2,3]]
b = a[1:]
a = [1,2,3,[1,2,3]]
b = []
for i in a:
b.append(i)
1.2 浅拷贝的影响
a = {"list":[1,2,3]}
b = a.copy()
a["list"].append(4)
print(a)
{'list': [1, 2, 3, 4]}
print(b)
{'list': [1, 2, 3, 4]}
在上面的例子中，我们明明只改变 a 的子对象，却发现 b 的子对象也跟着改变了。这样在我们的程序中也许会引发很多的BUG。
2. 深拷贝
上面我们知道了什么是浅拷贝，那我们的深拷贝就更好理解了。
深拷贝：完全拷贝了父对象及其子对象，两者已经完成没有任何关联，是完全独立的。
import copy
a = {"list":[1,2,3]}
b = copy.deepcopy(a)
a["list"].append(4)
print(a)
{'list': [1, 2, 3, 4]}
print(b)
{'list': [1, 2, 3,]}
上面的例子中，我们再次修改 a 的子对象对 b 已经没有任何影响
3. 手动实现一个深拷贝
主要采用递归的方法解决问题。判断拷贝的每一项子对象是否为引用对象。如果是就采用递归的方式将子对象进行复制。
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