In [2]: data = [random.randint(0, 1000) for _ in xrange(1000000)]
In [3]: %timeit len(set(data))
10 loops, best of 3: 39.7 ms per loop
In [4]: %timeit len({}.fromkeys(data).keys())
10 loops, best of 3: 43.5 ms per loop
由此可见，采用字典和采用集合的性能是差不多的，甚至可能还要慢些。
在 Python 中其实有很多高效的库，例如用 numpy、pandas 来处理数据，其性能接近于 C 语言。那么，我们就用 numpy 和 pandas 来解决这个问题，这里我还比较了获取去重数据的性能，代码如下：
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：778463939
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import collections
import random as py_random
import timeit
import numpy.random as np_random
import pandas as pd
DATA_SIZE = 10000000
def py_cal_len():
data = [py_random.randint(0, 1000) for _ in xrange(DATA_SIZE)]
len(set(data))
def pd_cal_len():
data = np_random.randint(1000, size=DATA_SIZE)
data = pd.Series(data)
data_unique = data.value_counts()
data_unique.size
def py_count():
data = [py_random.randint(0, 1000) for _ in xrange(DATA_SIZE)]
collections.Counter(data)
def pd_count():
data = np_random.randint(1000, size=DATA_SIZE)
data = pd.Series(data)
data.value_counts()
Script starts from here
if name == "main":
t1 = timeit.Timer("py_cal_len()", setup="from main import py_cal_len")
t2 = timeit.Timer("pd_cal_len()", setup="from main import pd_cal_len")
t3 = timeit.Timer("py_count()", setup="from main import py_count")
t4 = timeit.Timer("pd_count()", setup="from main import pd_count")
print t1.timeit(number=1)
print t2.timeit(number=1)
print t3.timeit(number=1)
print t4.timeit(number=1)
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！ 最后祝你好运！！！
