import time
def show_time(func):
def inner():
start_time = time.time() #开始时间
func()#函数调用
end_time = time.time()#结束时间
print(f"函数执行时间{end_time-start_time}")
return inner #返回函数对象
@show_time #相当于 case = show_time(case) 语法糖
def case():
print("执行测试用例")
time.sleep(1)
case()
迭代器
什么是迭代？
迭代是一个重复的过程，即每一次重复为了一次迭代
并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值
迭代器是用来迭代取值的工具
可迭代对象
内置有iter方法的对象都是可迭代对象
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 集合
迭代器对象
迭代器对象有iter和next方法的对象，执行迭代器.next()方法就会计算迭代器中的下一个值
alist = [1,2,3] #可迭代对象
iter_test = iter(alist) #迭代器对象
print(next(iter_test)) #输出1
print(next(iter_test)) #输出2
print(next(iter_test)) #输出3
print(next(iter_test)) #抛出StopIteration的异常，代表无值可取，迭代结束
生成器
生成器是特殊的迭代器，若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象
特点：同一时间只存储一个值，节省内存空间
生成器内置有iter和next方法，所以生成器本身就是一个迭代器
yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行
每次使用next()方法就会执行到下一个yield
def hello():
print('hello')
yield
print("word")
yield
g = hello()
print(g)
next(g)
next(g)
#结果
<generator object hello at 0x00000273F34CC0B0>
hello
word
### 最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
#### 👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
#### 👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
#### 👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
#### 👉实战案例👈
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
#### 👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
**了解详情：https://docs.qq.com/doc/DSnl3ZGlhT1RDaVhV**
