对于n叉树的路径我们可以使用回溯算法来解决，回溯算法我们之前也讲过很多次了，具体可以看下450，什么叫回溯算法，一看就会，一写就废，其实他有一个经典的模板
private void backtrack("原始参数") {
//终止条件(递归必须要有终止条件)
if ("终止条件") {
//一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
return;
}
for (int i = "for循环开始的参数"; i < "for循环结束的参数"; i++) {
//一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
//做出选择
//递归
backtrack("新的参数");
//一些逻辑操作（可有可无，视情况而定）
//撤销选择
}
}
我们对这个模板稍微修改一下就是今天这题的答案，虽然这是一道hard题，但经过我们的逐步分析，发现也不是那么难，来看下代码
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
//集合Set的查找效率要比集合list高，这里为了提高效率，
//先把list转化为集合set
Set<String> set = new HashSet<>(wordDict);
//下面是动态规划方式，判断字符串被拆解的子串是否都在字典中
int length = s.length();
boolean[] dp = new boolean[length + 1];
dp[0] = true;//边界条件
for (int i = 1; i <= length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
dp[i] = dp[j] && set.contains(s.substring(j, i));
if (dp[i]) {
break;
}
}
}
List<String> res = new ArrayList<>();
//如果不能拆解，直接返回空的集合就行了
if (!dp[length])
return res;
//如果能被拆解，我们通过回溯方式执行拆解
traceback(s, set, 0, res, new ArrayList<>());
return res;
}
//回溯方式拆解字符串
private void traceback(String s, Set<String> wordDict, int start, List<String> res, List<String> path) {
if (start == s.length()) {
//下面这两行代码都是字符串加空格然后拼接，一个是官方提供的方法，
//一个是我自己写的，都可以实现
//res.add(String.join(" ", path));
res.add(join(path));
return;
}
for (int i = start + 1; i <= s.length(); i++) {
//拆解字符串
String str = s.substring(start, i);
//如果拆解的子串不存在于字典中，就继续扩大子串
if (!wordDict.contains(str))
continue;
//如果拆解的子串存在于字典中，就把子串添加到path中
path.add(str);
//往下继续递归
traceback(s, wordDict, i, res, path);
//执行回溯，把之前添加的子串给移除
path.remove(path.size() - 1);
}
}
//字符串加空格拼接
private String join(List<String> path) {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < path.size(); i++) {
stringBuilder.append(path.get(i));
if (i != path.size() - 1)
stringBuilder.append(" ");
}
return stringBuilder.toString();
}
DFS解决
回溯算法比较容易理解，这题我们还可以使用DFS来解决。比如我们进行截取的时候，如果截取的子串存在于字典中，我们通过递归的方式拆分剩下的，如果剩下的能够拆分我们就把当前拆分的子串和剩下拆分的结果进行拼接，如果剩下的不能拆分，不会进行任何拼接，直接返回空的集合即可，其实这种思路还可以借鉴《464. BFS和DFS解二叉树的所有路径》的最后一种解法，实现原理如下所示
来看下代码
public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
return backtrack(s, new HashSet<>(wordDict), 0);
}
public List<String> backtrack(String s, Set<String> wordDict, int start) {
List<String> res = new ArrayList<>();
for (int i = start + 1; i <= s.length(); i++) {
String str = s.substring(start, i);
//如果拆解的子串不存在于字典中，就继续拆
if (!wordDict.contains(str))
continue;
//走到下面这个地方，说明拆分的子串str存在于字典中
//如果正好拆完了，我们直接把最后一个子串添加到res中返回
if (i == s.length())
res.add(str);
else {
//如果没有拆完，我们对剩下的子串继续拆分
List<String> remainRes = backtrack(s, wordDict, i);
//然后用当前的子串str和剩下的子串进行拼接（注意如果剩下的子串不能
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* * *
**（1）Python所有方向的学习路线（新版）**
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
**（2）Python学习视频**
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
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基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
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知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
**（6）其他资料**
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