题目分析:
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首先我们结合时间复杂度和空间复杂度来进行综合考虑
时间复杂度:受限于两个链表的长度
两个链表长度的情况:一长一短 或 两个一样长 极端特判(两个同为空或其中一个为空)
我们可以将其中一个链表分散插入另一个,也可以将两个链表的结点比较大小之后升序插入到新链表中
前者由于我们无法分辨传入的两个链表长度谁更长,为了节省开辟新链表的空间而将一个链表的各个结点分散插入另一个太过麻烦
如果单纯为了得知长度而遍历两个链表,时间复杂度太高。造成资源浪费,且后续我们的插入操作太麻烦,需要考虑的情况太多。并且如果两个链表是【1,2,3,4,5.......50】
和【1,2,50】这样的情况,得知长度后最终还是要把两个链表全部遍历。
等于重复扫描。
所以开辟新链表是最合适的方法
排除链表为空的特判,上述两个链表必有一个先用完,(即链表内所有结点都已链接在新链表后)
如题目中的
相等情况下红色的先用完,之后紫色链表长度为3,续在后面即可。
我们不妨假设如果紫色的长度是50个结点呢?
那么我们只用对 1 1 2 3 4进行排序
,
之后的48个节点由于原本有序可以无条件附在后面!
源码实现:
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/**
-
Definition for singly-linked list.
-
public class ListNode {
-
int val; -
ListNode next; -
ListNode() {} -
ListNode(int val) { this.val = val; } -
ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } -
}
*/
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
ListNode newHead = new ListNode(-1024);
ListNode pt = newHead;
if(list1==null){
return list2;
}
if(list2==null){
return list1;
}
while(list1!=null && list2!=null){
if(list1.val<=list2.val){
ListNode tNode = new ListNode (list1.val);
pt.next=tNode;
pt=pt.next;
list1=list1.next;
}else{
ListNode tNode = new ListNode (list2.val);
pt.next=tNode;
pt=pt.next;
list2=list2.next;
}
}
if(list1==null){
pt.next=list2;
}else{
pt.next=list1;
}
return newHead.next;
}
}
/**
-
Definition for singly-linked list.
-
public class ListNode {
-
int val; -
ListNode next; -
ListNode() {} -
ListNode(int val) { this.val = val; } -
ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } -
}
*/
class Solution {
public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
ListNode newHead = new ListNode(-1024);
ListNode pt = newHead;
if(list1==null){
return list2;
}
if(list2==null){
return list1;
}//两个链表其中一个为空返回另一个,两个都为空,在上一个if判断里返回list2仍然为空
while(list1!=null && list2!=null){//循环不变量必须两个都不为空同时进行!
if(list1.val<=list2.val){
ListNode tNode = new ListNode (list1.val);//注意声明的新节点往新链表中放
pt.next=tNode;
紧跟潮流
大前端和全栈是以后前端的一个趋势,懂后端的前端,懂各端的前端更加具有竞争力,以后可以往这个方向靠拢。
这边整理了一个对标“阿里 50W”年薪企业高级前端工程师成长路线,由于图片太大仅展示一小部分