Python自动的os库是和操作系统交互的库，常用的操作包括文件/目录操作，路径操作，环境变量操作和执行系统命令等。
文件/目录操作
- 获取当前目录(pwd): os.getcwd()
- 切换目录(cd): os.chdir(’/usr/local/’)
- 列出目录所有文件(ls)：os.listdir(’/usr/local/’)
- 创建目录(mkdir)：os.makedirs(’/usr/local/tmp’)
- 删除目录(rmdir)：os.removedirs(’/usr/local/tmp’) # 只能删除空目录，递归删除可以使用import shutil;shutil.rmtree(’/usr/local/tmp’)
- 删除文件(rm)：os.remove(’/usr/local/a.txt’)
- 递归遍历目录及子目录：os.walk()
示例：遍历/usr/local目录及子下所有文件和目录，并组装出每个文件完整的路径名
import os
for root, dirs, files in os.walk("/usr/local", topdown=False):
for name in files:
print('文件：', os.path.join(root, name))
for name in dirs:
print('目录：', os.path.join(root, name))
路径操作
- 当前Python脚本文件：
__file__ - 获取文件所在路径：
os.path.basename(__file__) # 不含当前文件名 - 获取文件绝对路径：
os.path.abspath(__file__) # 包含当前文件名 - 获取所在目录路径：
os.path.dirname(__file__) - 分割路径和文件名：
os.path.split('/usr/local/a.txt') # 得到一个[路径,文件名]的列表 - 分割文件名和扩展名：
os.path.splitext('a.txt') # 得到['a', '.txt'] - 判断路径是否存在：
os.path.exists('/usr/local/a.txt') - 判断路径是否文件：
os.path.isfile('/usr/local/a.txt') - 判断路径是否目录：
os.path.isdir('/usr/local/a.txt') - 组装路径：
os.path.join('/usr', 'local', 'a.txt')
示例：获取项目根路径和报告文件路径
假设项目结构如下
project/
data'
reports/
report.html
testcases/
config.py
run.py
在run.py中获取项目的路径和report.html的路径
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
