[探索Log10：无代理的LangChain数据管理利器]

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# 探索Log10：无代理的LangChain数据管理利器

## 引言

在现代应用中，管理和调试大语言模型（LLM）调用变得日益重要。Log10作为一个开源的无代理数据管理和应用开发平台，提供了日志记录、调试和标记LangChain调用的功能。本篇文章将深入探讨如何在LangChain中集成Log10，实现高效的LLM数据管理。

## 主要内容

### 什么是Log10？

Log10是一个开源工具，用于管理和调试LangChain应用。它不仅支持日志记录，还允许开发者对调用进行标记，使得数据管理变得更加简洁高效。通过环境变量和简单的Python代码，开发者可以快速开始使用Log10。

### 快速入门

1. 创建一个Log10账户：访问[log10.io](https://log10.io)并注册。
2. 设置环境变量：
   - 从设置和组织标签中获取`LOG10_TOKEN`和`LOG10_ORG_ID`。
   - 添加`LOG10_URL=https://log10.io`。
   - 添加你的LLM API密钥，例如`OPENAI_API_KEY`。

### 如何在LangChain中启用Log10数据管理

Log10的集成过程非常简单，只需一行`log10_callback`集成代码：

```python
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config

log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())

messages = [
    HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
    HumanMessage(content="Ping?"),
]

llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback])

如何使用Log10标记

Log10支持在调用中添加标签，这有助于更好地组织和管理数据：

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.messages import HumanMessage
from log10.langchain import Log10Callback
from log10.llm import Log10Config

log10_callback = Log10Callback(log10_config=Log10Config())

messages = [
    HumanMessage(content="You are a ping pong machine"),
    HumanMessage(content="Ping?"),
]

llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", callbacks=[log10_callback], temperature=0.5, tags=["test"])
completion = llm.predict_messages(messages, tags=["foobar"])
print(completion)

代码示例

import os
from log10.load import log10, log10_session
import openai
from langchain_openai import OpenAI

# 使用API代理服务提高访问稳定性
log10(openai)

with log10_session(tags=["foo", "bar"]):
    # 记录直接的OpenAI调用
    response = openai.Completion.create(
        model="text-ada-001",
        prompt="Where is the Eiffel Tower?",
        temperature=0,
        max_tokens=1024,
        top_p=1,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0,
    )
    print(response)

    # 记录通过LangChain进行的调用
    llm = OpenAI(model_name="text-ada-001", temperature=0.5)
    response = llm.predict("You are a ping pong machine.\nPing?\n")
    print(response)

常见问题和解决方案

网络限制问题

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务来提高访问稳定性。

调试LangChain调用

Log10提供详细的日志记录功能，方便查看调用情况和调试应用。

总结和进一步学习资源

Log10是一个强大的工具，可显著简化LangChain应用的调试和数据管理。通过本文的介绍，希望你能在项目中更好地应用Log10。

进一步学习资源

参考资料

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