主流框架Scrapy实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转Scrapy框架，开发一套自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级Python工程师工作。获取高效抓取海量数据的能力。
学习重点：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高级特性包括sscrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎
三、爬虫
深入App数据抓取，爬虫能力提升，应对App数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫. 从此拓宽你的爬虫业务，增强自身核心竞争力。掌握App数据抓取实现数据可视化
学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy 的应用；4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。
爬虫Python应用在很多领域，如爬取数据，进行市场调研和商业分析；作为机器学习、数据挖掘的原始数据；爬取优质的资源：图片、文本、视频。掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫Python入门从开始就树立一个具体的目标，在目标的驱动下，学习才会更加高效。
关于Python的技术储备
如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
文末有领取方式哦
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
四、Python漫画教程
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习
