我们以Titanic数据集为例，输入一行代码：
一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。
不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。
所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据分析、可视化和对比，最后帮你进行数据总结。
在这样的数据分析下，结果一目了然。
△ Titanic数据集部分功能细节展示
这样的效果，是基于3个主函数实现的。
3种函数用法
analyze()丨数据分析
数据分析函数中，有4个参数source，target_feat，feat_cfg和pairwise_analysis需要被设置。
source：以pandas中的DataFrame数据结构、或是DataFrame中的某一类字符串作为分析对象。
target_feat：需要被标记为目标对象的字符串。
feat_cfg：需要被跳过、或是需要被强制转换为某种数据类型的特征。
pairwise_analysis：相关性和其他类型的数据关联可能需要花费较长时间。如果超过了某个阈值，就需要设置这个参数为on或者off，以判断是否需要分析数据相关性。
△ 数据相关性分析效果，可能需要花费一定时间
compare()丨两个数据集比较
如果想要对两个数据集进行对比分析，就使用这个比较函数。
例子中的my_dataframe和test_df是两个数据集，分别被命名为训练数据和测试数据。
除了这个被插入的数据集，剩余的参数与analyze中的一致。
compare_intra()丨数据集栏目比较
想要对数据集中某个栏目下的参数进行分析，就采用这个函数进行。
例如，如果需要比较“性别”栏目下的“男性”和“女性”，就可以采用这个函数。
理解这几种函数的变量后，一行代码就能实现Python数据分析。
使用指南
sweetviz支持Python 3.6+和Pandas0.25.3+环境，配置好环境后，使用万能的pip下载安装包：
但有一个条件需要注意：sweetviz需要用到基础「os」模块。所以，如果你在使用类似于Google Colab的自定义环境，可能会无法使用sweetviz，目前开发者也在探索解决方案。
下载好后，使用import快速导入sweetviz，就可以开始使用了~
sweetviz使用的原理是，使用一行代码，生成一个数据报告的对象（其中，my_dataframe是pandas中的DataFrame，一种表格型数据结构）：
在这里，analyze函数可以被替换为compare或compare_intra函数，使用方法在上面已经给出，全看你需要什么类型的数据报告了。
最后，用show一键输出。（结果会以SWEETVIZ_REPORT.html网页形式展示）
由于在这个过程中，实际上真正需要编写的只有第二行的生成对象代码，可以说是名副其实的1行代码生成数据分析。
展示界面也非常简洁，只要鼠标停留在感兴趣的栏目上，右侧就会自动显示出数据分析的图表和报告。
最后
如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
