def convert_mp4_to_jpgs(input_file): # 先将mp4文件的所有帧读取出保存为图片 video_capture = cv2.VideoCapture(input_file) still_reading, image = video_capture.read() frame_count = 0 while still_reading: cv2.imwrite(f"output/frame_{frame_count:03d}.jpg", image) # read next image still_reading, image = video_capture.read() frame_count += 1
def convert_images_to_gif(output_file): # 读取目录下图片，用Pillow模块的Image和所有图片合并 # 成一张gif images = glob.glob(f"output/*.jpg") images.sort() frames = [Image.open(image) for image in images] frame_one = frames[0] frame_one.save(output_file, format="GIF", append_images=frames[1:], save_all=True, duration=40, loop=0)
def convert_mp4_to_gif(input_file, output_file): convert_mp4_to_jpgs(input_file) convert_images_to_gif(output_file)
if name == "__main__": convert_mp4_to_gif("demo.mp4", "output.gif")
执行完成后，发现gif文件大小暴增
可以尝试通过减少帧的数量来优化gif的大小，比如这个视频一共有60帧，我们只取30帧，大小就会减半
frame_one.save(output_file, format="GIF", append_images=[f for i, f in enumerate(frames[1:]) if i % 2 == 0], save_all=True, duration=40, loop=0)
实现逻辑是用enumerate函数过滤取偶数张图片来合成，最小大小从3.9M压缩到2M。
写完这个代码后，发现还有另一个牛逼的库moviepy，2行代码就可以搞定
def mp4_to_gif2(): clip = VideoFileClip("demo.mp4") clip.write_gif("output2.gif")
moviepy把实现细节已经封装非常简约了，然后提供了一大堆参数可以让开发者自行配置。但使用moviepy转的文件有9M，我相信可以用参
数来优化调整。
你不得不承认Python生态就是库多，各种各样的轮子都有，没有做不到的，只有你找不到的。
当然，你也可以将gif转回成MP4格式，比如你看到一些搞笑的gif将它转换成mp4放到短视频平台，说不定就火了。
def convert_gif_to_mp4(): import moviepy.editor as mp clip = mp.VideoFileClip("demo.gif") clip.write_videofile("output.mp4")
最后，如果你稍微懂点运营，把它做成工具，挂到网上，又是一个吸粉的神器，岂不美哉。 关于这篇文章有不懂的小伙伴记得点赞收藏，然
后再来私信我哟！！！
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
* * *
**（1）Python所有方向的学习路线（新版）**
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
**（2）Python学习视频**
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
**（3）100多个练手项目**
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
**（4）200多本电子书**
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
**（5）Python知识点汇总**
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
**（6）其他资料**
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
**这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。**
**了解详情：https://docs.qq.com/doc/DSnl3ZGlhT1RDaVhV**
