10万+的短视频被批量生产了，Python表示不服_10万的短视频被批量生产了,python表示不服首先，对视频和背景

首先，对视频和背景音乐的剪辑，这里用到了「moviepy」库，通过 pip3 安装到虚拟环境中。

moviepy 用于视频剪辑和背景音乐的合成、剪辑

pip3 install moviepy

另外，项目中需要利用「PIL」库来分析、获取 GIF 动画中的所有帧图片。

# 将GIF图片转为帧，需要对GIF进行分析
pip3 install ffmpeg

编写脚本之前，我们需要提前准备一些 GIF 动画素材。当然，你也可以去爬取一些搞笑、好玩的 GIF 动画。

另外再准备一段 BGM 作为视频的背景音乐。

3 编写脚本

第一步，我们需要把每一个 GIF 动画转为一段视频。

由于 GIF 动画已经是一段包含很多帧的视频了，没法直接通过 moviepy 库转为一段普通视频。

所以，这里需要对 GIF 动画进行分析，将动画转为「静态帧图片」。

def get_gif_frames(gif_path, temp_path):
"""
获取一段GIf图片下的所有静态帧
get_gif_frames('./../gifs/3.gif', './../gif_temp/')
:return:
"""

# 分析gif图片
mode = analyseImage(gif_path)['mode']

im = Image.open(gif_path)

i = 1
p = im.getpalette()
last_frame = im.convert('RGBA')

try:
while True:
# print("saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (gif_path, mode, i, im.size, im.tile))

'''
If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette.
If not, we need to apply the global palette to the new frame.
'''
if not im.getpalette():
im.putpalette(p)

new_frame = Image.new('RGBA', im.size)

'''
Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image?
If so, we need to construct the new frame by pasting it on top of the preceding frames.
'''
if mode == 'partial':
new_frame.paste(last_frame)

new_frame.paste(im, (0, 0), im.convert('RGBA'))
new_frame.save(temp_path + '/%s-%d.png' % (''.join(os.path.basename(gif_path).split('.')[:-1]), i), 'PNG')

i += 1
last_frame = new_frame
im.seek(im.tell() + 1)
except EOFError:
# print('产生EOFError！！！')
pass

另外，我们下载的 GIF 动画的静态帧图片分辨率大概率是不一致的，所以对图片批量修改分辨率「修改分辨率」变的很有必要。

这里将所有图片的分辨率统一修改为 720*1080，在转换的过程中，如果存在空白部分，就使用黑色进行填充。

def resize_image(target_image_path, target_size):
"""
调整图片大小，缺失的部分用黑色填充
:param target_image_path: 图片路径
:param target_size: 分辨率大小
:return:
"""
image = Image.open(target_image_path)

    iw, ih = image.size  # 原始图像的尺寸
w, h = target_size  # 目标图像的尺寸
scale = min(w / iw, h / ih)  # 转换的最小比例

# 保证长或宽，至少一个符合目标图像的尺寸
nw = int(iw * scale)
nh = int(ih * scale)

image = image.resize((nw, nh), Image.BICUBIC) # 缩小图像
# image.show()

new_image = Image.new('RGB', target_size, (0, 0, 0, 0)) # 生成黑色图像
# // 为整数除法，计算图像的位置
new_image.paste(image, ((w - nw) // 2, (h - nh) // 2)) # 将图像填充为中间图像，两侧为灰色的样式
# new_image.show()

# 覆盖原图片
new_image.save(target_image_path)

然后，将统一分辨率后的静态帧图片转换为一段普通视频。

在转换为视频之前，我们需要提供一个「合理的转换帧率」来保证视频播放的流畅性。由于最后需要将多段视频合成为一段视频，这里默认指定帧率为 10帧/s。

GIF 动画原始的帧率、播放时长等动画文件属性值可以利用「imgpy」获取到。

def get_gif_info(gif_path):
"""
获取gif文件的详细信息
每一个gif的帧率不一样，有的<10fps；有的>10fps
:param gif_path:
:return:
"""
with Img(fp=gif_path) as im:
# 1.有多少帧
frame_count = im.frame_count

# 2.图片信息
# {'version': b'GIF89a', 'background': 31, 'duration': 70, 'extension': (b'NETSCAPE2.0', 795), 'loop': 0}
duration_pre = im.info.get('duration')

# 根据规律，除以7位实际的播放时长
duration = duration_pre / 7

# 6.color palette
# print(im.mode_desc)

# print((frame_count, duration))

# 返回帧率和时长
return (frame_count / duration), duration

最后，我们利用 moviepy 库中的「ImageSequenceClip」类将这些图片写入到一个视频文件中。

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps, duration):
"""
图片转为视频
pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)
:param pics_path:
:param output_path:
:return:
"""
image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))

# 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致
image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)

# 过滤掉非图片
image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.png'), image_paths))

# 图片剪辑类
clip = ImageSequenceClip(image_paths,
fps=fps)

# 写成视频之前，需要把gif都转成同一个分辨率
clip.write_videofile(output_path)

循环上面的操作，就可以将所有的 GIF 动画转换为一个普通视频文件。

第二步是将所有的视频文件进行剪辑，写入一个单独的文件中。利用 moviepy 库下面的「 VideoFileClip」可以非常快捷方便地完成这一操作。

def compound_a_video(self, videos_path):
"""
合成一个视频
:param videos_output:视频集合的完整目录
:return:
"""
# 定义一个数组
L = []

for video_path in videos_path:
# 载入视频
video = VideoFileClip(video_path)
# 添加到数组
L.append(video)