# 使用Together AI和LangChain轻松集成AI模型
## 引言
在当今技术飞速发展的时代，使用高效的AI模型已经成为开发人员和研究人员的迫切需求。Together AI 提供了一个便捷的API，可以查询超过50个领先的开源模型。本文将介绍如何结合LangChain与Together AI进行快速集成，并有效利用这些模型。
## 主要内容
### 安装
要开始使用Together AI与LangChain的集成，首先需要安装相关包：
```bash
%pip install --upgrade langchain-together
环境配置
为了使用Together AI，您需要获取一个API密钥。可以在这里找到该密钥。获取到密钥后，可以作为初始化参数together_api_key传递，也可以设置为环境变量TOGETHER_API_KEY。
使用示例
查询聊天模型
Together AI支持数十种模型，以下是如何查询聊天模型的示例：
from langchain_together import ChatTogether
# 选择模型列表可在 https://docs.together.ai/docs/inference-models 找到
chat = ChatTogether(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
# together_api_key="YOUR_API_KEY", # 使用API代理服务提高访问稳定性
)
# 从模型流式获取响应
for m in chat.stream("Tell me fun things to do in NYC"):
print(m.content, end="", flush=True)
# 如果不想使用流式方法，可以使用invoke方法
# chat.invoke("Tell me fun things to do in NYC")
查询代码和语言模型
以下是查询代码和语言模型的示例：
from langchain_together import Together
llm = Together(
model="codellama/CodeLlama-70b-Python-hf",
# together_api_key="YOUR_API_KEY", # 使用API代理服务提高访问稳定性
)
print(llm.invoke("def bubble_sort(): "))
常见问题和解决方案
- 访问受限: 由于某些地区的网络限制，访问Together AI的API可能会受到影响。建议使用API代理服务来提高访问的稳定性。
- API密钥失效: 确保API密钥正确且未过期。如果出现验证问题，可以尝试重新生成密钥。
总结和进一步学习资源
通过本文介绍的示例，您可以快速上手Together AI与LangChain的集成开发。如果您希望深入了解其功能或探索更多模型，请访问以下资源：
参考资料
如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
