如何为LangChain贡献集成：从社区到合作包
在这篇文章中，我将介绍如何为LangChain项目贡献集成内容，包括社区包和合作包。无论您是想为行业领先的框架做出贡献，还是希望与LangChain团队合作创建一个新的合作包，本文将为您提供必要的指导。
引言
LangChain是一个灵活且强大的框架，用于构建语言模型集成。如果您有兴趣为LangChain贡献，了解如何打造高质量的集成是至关重要的。本指南将帮助您在不同的包（社区包和合作包）中进行贡献。
主要内容
社区包
langchain-community包位于libs/community目录下，适合大多数集成。您可以使用以下命令安装：
pip install langchain-community
导入示例：
from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
from langchain_community.llms import ParrotLinkLLM
from langchain_community.vectorstores import ParrotLinkVectorStore
社区包依赖手动安装的外部包，请确保所需的依赖已安装。例如，使用ParrotLinkLLM时，需要安装parrot-link-sdk。
合作包
在创建合作包前，请与LangChain团队确认。合作包可以在LangChain monorepo或者外部repo中托管，位于libs/partners/{partner}目录。
设置新的合作包：
cd libs/partners
langchain-cli integration new
按照提示完成配置。
实现合作包
更新依赖：
poetry add parrot-link-sdk
实现您的包，并为其编写单元和集成测试。请参考测试指南以确保测试覆盖率。
代码示例
以下是为Parrot Link AI实现聊天模型的示例代码：
from langchain_core.language_models.chat_models import BaseChatModel
class ChatParrotLink(BaseChatModel):
"""ChatParrotLink chat model."""
# 添加具体实现
常见问题和解决方案
- 缺少依赖：确保通过
poetry或pip安装所有必须的依赖。 - 测试失败：检查测试覆盖范围和逻辑，确保您的代码符合预期。
总结和进一步学习资源
为LangChain贡献集成是扩展其功能的绝佳机会。通过遵循上述步骤，您可以顺利为社区包和合作包做出贡献。
- LangChain官方文档 # 使用API代理服务提高访问稳定性
- LangChain GitHub仓库
参考资料
- LangChain Contribution Guide # 使用API代理服务提高访问稳定性
- LangChain Community Repo
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