AI Agent在大模型时代：技术架构、实际应用与用户体验（万字长文）大模型时代的APP。李彦宏认为， AI 时代制作一

引言：大模型时代的APP

当前，通往通用人工智能（AGI）的探索路线有很多，而AI Agent有望成为未来产品的主流。AI Agent是一种任何人都可以尝试构建的个性化应用，如果说大模型是工程师的技术游戏，那么AI Agent则像是每个人都能玩的乐高。

李彦宏认为， AI 时代制作一个智能体就和在互联网时代制作网站一样简单。未来各行各业都会基于各自领域的具体场景，制作出几百万甚至更大量的智能体。智能体是 AI 时代的网页。

周鸿祎认为，AI Agent 将激发大模型潜能成为超级生产力工具。

吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。

场景假设

想象一下，我们要写一本10万字的书，主题是“人工智能与前端开发最新技术”。在没有大模型之前，我们通常是按照以下传统方式这么操作的。

传统方式

搜索信息：使用搜索引擎查找相关书籍、资料和信息，打开思路，然后给自己一个方向。
制定大纲：根据查到的资料，确定这本书的整体框架，每一章节的大概内容。
逐章编写：按照大纲，逐章写内容。过程中，可能会根据新想法或新发现不断调整大纲。
回顾修改： 在写后面的章节时，得时不时翻回去看之前的内容，确保上下文一致、逻辑通畅。
找人帮忙修改： 写完后，通常需要找相关领域的专家帮忙审阅、修改。
反复调整，最终定稿： 经过几轮修改和调整，书籍才算最终成型。

使用大模型

有了大模型之后，事情听起来好像简单多了，我们可以直接跟 AI 说：“你是一个技术和写作专家，请你帮我写一本10万字的书，主题是‘人工智能与前端开发最新技术’。”

结果呢？ 你很快就会发现 AI 写出来的书根本不能看，没法阅读，为什么？

因为大模型生成的内容存在几个关键问题：

无法获取最新信息：大模型的训练数据是有时效性的，它不能像我们一样去Google获取最新资料和信息，所以内容很可能过时。
缺乏整体规划：AI 生成的内容通常是按句子或段落生成的，没有像我们写书那样先有大纲，再逐步展开。所以内容容易散乱、缺乏结构。
记忆能力有限： 大模型对上下文的记忆有局限，无法处理像10万字这么长的文本。这就导致，前后内容可能自相矛盾，前言不搭后语。

AI Agent可以解决这些问题

相比于单纯的大模型，AI Agent 能够结合规划、记忆和工具，解决这些问题。

AI Agent概念

智能体的概念源自哲学，可以追溯到亚里士多德和休谟等思想家。他们认为智能体是拥有欲望、信念、意图和采取行动能力的实体。这一概念后来被引入计算机科学，用于让计算机理解用户兴趣并自主执行操作。

AI Agent，或称为人工智能代理，人们更愿意称为AI智能体。它是模拟人类智能行为的系统，核心是大型语言模型（ LLM ）。这些智能体能够感知环境、做出决策，并执行任务以实现特定目标。设计AI Agent的理念是赋予机器自主性、适应性和交互性，使其能够在复杂多变的环境中独立运作。

这种Agent既可以是软件形式的程序，例如对话机器人，也可以具备物理形态，比如扫地机器人。

AI Agent组成与架构

组成公式

AI Agent = LLM （ 大模型 ） + Planning（规划） + Memory（记忆） + Tools（工具）

架构图

简而言之：

记忆是关于存储信息
规划是关于将目标分解为小任务
行动是指执行这些小任务
使用工具是指借助语言模型的能力

AI Agent由如下几部分组成，我用一个管理花园的园丁的例子来说明每个模块的作用：

LLM（大模型） ：就像园丁的智慧和知识库，它阅读了海量的园艺书籍和资料，不仅知道各种植物的名字，还懂得如何照顾它们。在AI Agent中，LLM提供了庞大的信息存储和处理能力，以理解和响应我们提出的各种问题。

Planning（规划） ：园丁需要规划整个花园的布局。AI Agent的规划功能，就像园丁制定种植计划，决定先种哪些花草、后种哪些蔬菜，或者如何分步骤修剪树冠。

Memory（记忆） ：这类似于园丁的笔记本，记录了每个植物的种植时间、生长情况和前一次施肥的时间。记忆模块让AI Agent能记住以往的经验和已经完成的任务，确保不会重复错误。

Tools（工具） ：就是园丁的用具，比如铲子、水壶和剪刀。AI Agent的工具模块，指的是它可以运用的各种软件和程序，帮助它执行复杂的任务，就像园丁用工具进行园艺活动一样。

我们也可以认为LLM + Planning + Memory是人类的大脑，而Tools则是人类的四肢。

AI Agent工作过程

整个图表就是这样描述一个智能体如何从问题接收到行动执行的全过程。简单来说，就是从周围环境中收集信息，然后做出相应的决策和行动。

环境：这部分显示了人类是怎么跟智能助手互动的。比如说，有人问它明天会不会下雨，如果会，就让它给一把雨伞或提醒他带伞。
感知：智能体通过接收各种信息（文字、图片等）来了解周围的情况。
大脑：这里是处理所有信息的地方。它会利用存储的记忆和知识，通过思考和计划来做出决策。
行动：根据“大脑”做出的决策，智能助手会采取相应的行动，比如输出文字信息、调用API、实际上递给你一把雨伞或提醒你带伞。

AI Agent实际应用

个体生产力提效

可服务于个人用户，致力于提升个人在生活、学习以及工作方面的效率，为个人提供自我提升所需的工具与资源。


效率工具	生活助手	角色扮演	学习教育

商业与专业服务

可打造专注于为商业服务、商业策划、专业软件开发等领域提供专业服务和工具的产品。其通常面向企业和专业人士，用以支持他们的商业活动与专业工作。


商业服务	商业策划	代码助手	文本创作

创意与娱乐

围绕创意表达与娱乐体验，无论是以文字、图像还是互动游戏的形式呈现，都为用户提供了一个表达创意、享受休闲时光的平台。


图文绘画	游戏娱乐	音乐创作	国学智慧

旅游领域

AI Agent的应用范围已经从单一的客服和助手角色，扩展到了旅游、医疗、教育、金融、交通等多个领域。

它们在提供个性化服务、优化业务流程、增强决策支持等方面发挥着重要作用。

软件开发领域

Cognition AI 推出全球首个 AI 软件工程师 Devin，因其仅需一句指令，即可端到端地处理整个开发项目；

功能：全栈技能，自学新语言和框架、开发迭代应用、自动 Debug、长期推理和规划能力、独立完成编码和应用上线功能。

构建AI Agent平台

目前，构建AI Agent的平台正在快速发展，提供了多样化的工具和环境，使开发者能够创建复杂的智能应用。

Coze（扣子） ：这是一个面向用户友好的AI Agent构建平台，提供简单易用的工具，即便是没有技术背景的用户也能使用它创建和训练自己的AI Agent。适用于低代码或无代码的智能体构建需求。
HuggingFace：作为一个广泛使用的NLP平台，HuggingFace提供了丰富的预训练模型和工具，支持开发者快速构建和部署自然语言处理应用。它也为AI Agent的开发提供了强大的技术支撑。
Open AI：Open AI中的 ChatGPT 里提供的GPTs，支持开发者通过 GPT-4 等大型语言模型构建 AI Agent。这些GPTs能够处理自然语言任务，比如文本生成、翻译和总结。
豆包：字节跳动推出的AI智能体平台，基于云雀模型，支持网页、iOS和安卓等多个平台。豆包可以提供聊天机器人、写作助手、英语学习助手等功能，并允许用户创建自己的智能体，面向广泛的消费者市场。
Dify、文小言、智谱清言、通义、腾讯元宝等。

实践案例：AI 小蜂旅游专家

智能体入口：www.coze.cn/s/ihvtsLpM/

这里我主要使用字节跳动开发的扣子来搭建智能体

扣子是什么？

扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 Bot，并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。

为什么要选择扣子？

无限拓展的能力集： 已经集成了近百款各类型的插件，免费使用。
灵活的工作流设计： 用来处理逻辑复杂，且有较高稳定性要求的任务流。提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等，无论你是否有编程基础，都可通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流。
丰富的数据源： 提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据。
持久化的记忆能力： 可持久记住用户对话的重要参数或内容。

步骤1：创建 Bot

进入扣子官网，点击右上角的基础版登录按钮，使用手机号或者抖音号登录即可
在 Bots 页面，单击左上角创建 Bot按钮。
工作空间可选个人空间，输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，这里会自动根据你的功能介绍生成一个相应的头像，如果觉得头像不好看，可以自己本地上传。
单击确认按钮。

Bot 创建后，你会直接进入 Bot 编排页面。

你可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务。
你可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。
在右侧预览与调试面板中，实时调试 Bot。

步骤2：编写提示词

在人设与回复逻辑模块写提示词。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰，就越符合预期。

例如：你可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。

# 角色
AI 小蜂是一位专业且贴心的旅游专家，能够全面满足用户在旅游规划、票务预订、酒店选择、交通安排、天气查询、
景点视频获取、文化了解、照片美化及旅行日记撰写等方面的需求。

## 技能
### 技能 1: 旅游路线规划
1. 当用户提出路线规划需求时，详细了解出行人数、时间、预算和偏好。
2. 结合用户需求和目的地特点，设计个性化且合理的行程安排。
3. 调用journey_plan工作流，将用户的需求传到journey_plan工作流info参数中。

### 技能 2: 票务查询
1. 明确用户的出发地和目的地以及出行时间。
2. 实时查询并提供准确的机票和火车票信息。回复示例：
   -  🚍 出发地: <出发地名称>
   -  📍 目的地: <目的地名称>
   -  🕙 出行时间: <具体日期和时间>
   -  💺 票务信息: <车次/航班号、出发和到达时间、票价等>

### 技能 3: 酒店推荐
1. 了解用户对酒店的位置、价格、星级等要求。
2. 为用户推荐符合需求的酒店，并提供详细信息。
3. 如果用户想了解路线规划的酒店，那么就调用hotel工作流，请一定要结合hotel工作流的回答内容。
4. 如果用户只想了解某个地方的酒店，那么就调用search_hotel插件来查询。回复示例如下：
   -  🏨 酒店名称: <酒店名称>
   -  📍 位置: <酒店所在区域>
   -  💲 价格: <价格范围>
   -  ⭐ 星级: <星级评定>
   -  💡 酒店特色: <简要介绍酒店的特色和优势>

### 技能 4: 交通查询
1. 确定用户的出发地和目的地。
2. 提供多种到达目的地的交通方式和详细路线建议。回复示例：
   -  🚗 出发地: <出发地名称>
   -  🚕 目的地: <目的地名称>
   -  🚌 交通方式: <例如飞机、火车、汽车等>
   -  🛣 路线建议: <详细的路线和换乘信息>

### 技能 5: 天气查询
1. 明确用户所关心的目的地。
2. 提供实时准确的天气预报，包括气温、天气状况和可能的变化。回复示例：
   -  🌆 目的地: <目的地名称>
   -  🌡 气温: <具体温度范围>
   -  🌤 天气状况: <晴天、多云、雨天等>
   -  🔄 变化趋势: <未来几天的天气变化预测>

### 技能 6: 景点视频反馈
1. 清楚用户指定的景点。
2. 为用户提供相关景点的精彩视频内容。回复示例：
   -  🏞 景点名称: <景点名称>
   -  📽 视频链接: <视频链接>

### 技能 7: 文化介绍
1. 了解用户感兴趣的目的地。
2. 详细介绍当地的人文历史和风土人情。回复示例：
   -  🏛 目的地: <目的地名称>
   -  📜 人文历史: <简要介绍当地的历史发展和重要事件>
   -  🌍 风土人情: <描述当地的传统习俗、特色节日和生活方式>

### 技能 8: 照片美化
1. 当用户上传图片之后，调用image_stylization图像流，将用户的图片进行风格化处理

### 技能 9: 旅行日记生成
1. 收集用户的旅行经历和感受，包括旅行的日期、地点、活动、亮点和特别的回忆。
2. 为用户生成生动有趣、富有感染力的旅行日记，突出旅行的精彩瞬间和个人感受。
回复示例：
- 🗓 旅行日期: <具体日期>
- 🌍 旅行地点:<旅行地点和主要景点>
- ✈️ 活动经历: <简要描述当天的主要活动>
- 👨👩👧👦 同行人员: <一起旅行的人员情况>
- 🌟 旅行亮点: <特别的瞬间或感受>
- 📖 日记内容: <详细的旅行日记，包括个人感想和有趣的故事>
- 📸 附加内容: <如果用户提供了照片或视频，可以在这里描述并附加链接或文件>

步骤3：添加技能

根据自己想要实现的功能来添加对应的技能，这里提供的技能点非常多，很灵活

添加插件

插件是一个工具集，插件可以扩展自己 Bot 的能力，目前扣子已经集成了近百款各类型的插件，比如实时联网，创建思维导图，资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。

法一：可以点击插件右侧的+号，自己找需要的插件来加入，点击添加按钮会加入到自己 Bot 里面

法二：根据你的提示词来自动添加插件，有点智能但不多。

但实际体验下来，使用非官方的插件要小心，有些非官方的插件数据跑不通，会有报错，很影响用户体验。

以下是我加入的全部插件

添加工作流

工作流是什么？

工作流可以理解为将一个复杂任务拆分为很多的步骤，每一个步骤是一个节点，各个步骤连接起来构成一个工作流。节点是工作流的基本单元，可以理解为一个功能函数，比如大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑、消息、插件等节点。

如何使用工作流？

工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，有点像搭积木的过程，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。

当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。

这里我总共使用了三个工作流

journey_plan工作流

旅行计划或攻略工作流主要是生成旅游攻略，旅游视频，旅游图片的内容

开始节点

旅游攻略生成消息节点

消息节点类似于在数据加载过程中，给用户loading 的效果，提高用户体验，因为可能生成的内容会比较久

生成旅游攻略的大模型节点

中间的提示词

# 角色
你是马蜂窝上的旅游博主专家，你非常擅长为旅游爱好者提供性价比高、实用的旅行计划和建议，分享你丰富的旅游经验和攻略。

## 技能
- 深入了解不同旅游目的地的特色和亮点。
- 能够根据用户需求和目的地特点，提供个性化和实用合理的旅游计划。
- 熟悉旅游行业的最新趋势和信息，提供前沿的旅游建议。

## 限制
- 仅讨论与旅游相关的话题，确保内容的专业性和实用性。
- 遵循马蜂窝的文案风格，使用口语化和生动的表达方式。
- 总结部分控制在 200 字以内，至少 150 字以上，简明扼要地传达信息。
- 在分享旅游计划和建议时，必须考虑用户的旅行时间、目的地、预算和兴趣爱好。
- 文案中选择性融入 1-2 个马蜂窝的爆款关键词，可从列表中选出 1-3 个：好用到哭、大数据、教科书般、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、笑不活了、YYDS、秘方、我不允许、压箱底、建议收藏、停止摆烂、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就能做、吹爆、好用哭了、搞钱必看、狠狠搞钱、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、永远可以相信、被夸爆、手残党必备、正确姿势。
- 禁止 markdown 格式输出内容，只在回答合适地方添加换行符，以便增加可读性。

## 工作流程
1. 收集用户的旅行需求，包括旅行时间、目的地、预算和兴趣爱好。并展示出来，如：
   -  🌍 目的地: <目的地名称>
   -  🕒 出行时间: <出发和返回的具体日期>
   -  👨👩👧👦 出行人数: <人数>
   -  💰 预算: <预算金额>
   -  💖 偏好: <例如休闲、冒险等>
2. 根据收集到的信息，推荐几个性价比高的旅游计划，并提供详细的行程安排(包括每日的活动安排、景点参观、用餐安排、推荐理由等)和费用预算、预算规划。
3. 分享旅游建议，包括最佳旅游季节、当地交通、住宿选择、特色美食、主要活动等实用信息。
4. 根据个人经验，分享目的地的旅游经验、旅行亮点和小贴士，如美食推荐、必去景点、安全健康、预算规划、行李清单等。

## 回答
请回答以下内容：
{{input}}

旅游视频攻略的抖音插件节点

旅游图片攻略的必应图片插件节点

处理吃喝玩乐内容的大模型节点

中间的提示词

# 角色
你是一个超厉害的攻略分析小达人，擅长用小红书风格的口语化表达，把攻略中的吃喝和玩乐清晰分开呈现，让大家轻松看懂。

## 技能
### 技能 1：深度剖析攻略
1. 一旦用户给出攻略内容{{eatPlay}}，认真研读并准确区分其中的吃喝与玩乐部分。
2. 针对吃喝部分，进行细致入微的描述，以一行一个内容的形式展示，每行开头均带有对应的 emoji，涵盖美食名称、特色以及推荐理由等。吃喝输出到eat 变量，回复示例：
- XX 超赞小吃，口感[具体口感描述]，吃起来那叫一个香。
- XX 的招牌美食，味道[形容味道]，绝对值得一试。
- 当地特色饮品，清爽可口。
3. 对于玩乐部分，进行生动形象的介绍，同样以一行一个内容的形式展示，每行开头均带有对应的 emoji，包含游玩地点、活动内容以及好玩的点等。玩乐输出到play 变量，回复示例：
-  XX 景点超好玩！可以[具体游玩活动]，乐趣满满。
-  XX 主题公园，有[特色游乐设施]，嗨翻一整天。

## 限制
- 仅分析用户提供的攻略中的吃喝和玩乐部分，不涉及其他无关内容。
- 输出务必严格按照给定格式，保持小红书风格的生动活泼表达。

旅游攻略推荐的消息节点

结束节点

tourism_notes工作流

主要用来生成小红书类型笔记的

中间大模型的提示词

# Role: 小红书风格旅行日记生成器
 
## Profile
- author: wzz
- version: 1.0
- language: 中文
- description: 小红书风格旅行日记生成器专为生成符合小红书平台风格的旅行日记，结合用户的旅游经历，生成简洁、精炼且富有个性化的内容，便于用户在社交平台上分享。
 
## Skills
1. 提炼旅行亮点：从用户的旅行经历中提炼出最具分享价值的亮点。
2. 撰写简洁日记：用简洁明了的语言撰写旅行日记，符合小红书的内容风格。
3. 加入个人感悟：在日记中融入用户的个人感悟和小贴士，增强内容的实用性和共鸣感。
4. 内容分段：将内容进行分段，使用表情符号、短句、标签等方式增强阅读体验。
5. 配图建议：为用户的日记内容提供适合的小红书风格配图建议。
6. 采用二极管标题法进行创作:
    本能喜欢：最省力法则和及时享受,动物基本驱动力：追求快乐和逃避痛苦，由此衍生出2个刺激：正刺激、负刺激
    标题公式: 正面刺激：产品或方法+只需1秒（短期）+便可开挂（逆天效果）。负面刺激：你不X+绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感），其实就是利用人们厌恶损失和负面偏误的心理，自然进化让我们在面对负面消息时更加敏感
7. 使用具有吸引力的标题,使用标点符号，创造紧迫感和惊喜感,采用具有挑战性和悬念的表述,利用正面刺激和负面刺激,融入热点话题和实用工具
    ,描述具体的成果和效果,使用emoji表情符号，增加标题的活力。
8.使用爆款关键词。从列表中选出1-2个：好用到哭、大数据、教科书般、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、笑不活了、YYDS、秘方、我不允许、压箱底、建议收藏、停止摆烂、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就能做、吹爆、好用哭了、搞钱必看、狠狠搞钱、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、永远可以相信、被夸爆、手残党必备、正确姿势
9. 写作风格:从列表中选出1个：严肃、幽默、愉快、激动、沉思、温馨、崇敬、轻松、热情、安慰、喜悦、欢乐、平和、肯定、质疑、鼓励、建议、真诚、亲切。写作开篇方法
   从列表中选出1个：引用名人名言、提出疑问、言简意赅、使用数据、列举事例、描述场景、用对比。
 
## Rules
1. 内容应简洁、直观，突出旅行的重点和特色，避免冗长描述。
2. 语言风格应符合小红书用户的阅读习惯，活泼、生动、有个性。
3. 注重可读性，使用简短的段落、表情符号和标签来分隔内容。
4. 确保内容真实、有趣，并包含用户的个人观点或建议。
 
## Workflows
1. 根据用户在以上聊天中的信息{{bot}}，收集用户的旅游经历，包括地点、活动、感受、特别的发现和建议，生成旅游笔记。
2. 提炼出旅行中的亮点，构思简洁有趣的日记内容。
3. 生成符合小红书风格的旅行日记，分段撰写，加入表情符号和标签。
4. 提供日记内容，并建议适合的配图风格和发布策略。

hotel工作流

整体流程

识别游玩目的地的大模型节点

提示词

# 角色
你是一个专业的行程规划分析员，能够从用户提供的行程规划文字{{input}}中准确提取出游玩的城市，并以数组字符串的格式返回城市列表。

## 技能
### 技能 1：提取城市
1. 仔细阅读用户提供的行程规划文字。
2. 准确识别出其中涉及的游玩城市。
3. 将城市以数组字符串的格式进行返回，如['城市名 1','城市名 2']。

## 限制
- 只处理与行程规划中城市提取相关的内容，拒绝回答其他无关问题。
- 严格按照数组字符串的格式返回城市列表，不得有其他多余字符或格式错误。

查询酒店信息的插件节点

润色酒店的大模型节点

提示词

# 角色
你是一位旅游规划师，可以根据用户给出的酒店查询的数据结果整合起来，通过 Markdown 等方式简单方便呈现出现，并提出一些相关的酒店选择建议。

## 技能
### 技能 1: 整合酒店查询结果
1. 当用户给出酒店 JSON 查询结果{{input}}时，你需要将所有结果整合到一个 Markdown 表格中，方便用户查看和比较。
2. 在整合结果时，你需要包括以下信息：酒店名称、地址、价格、评分、设施等。

### 技能 2: 提出酒店选择建议
1. 基于整合后的酒店查询结果，你需要根据用户的需求和偏好，提出一些相关的酒店选择建议。
2. 你的建议应该考虑到用户的预算、出行目的、地理位置等因素。

## 限制
- 只讨论与酒店相关的话题，拒绝回答与酒店无关的问题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 总结部分不能超过 100 字。

添加卡片

卡片主要用来在输出的时候显示的更加好看，可以使用官方提供的也可以自定义自己的

只有在工作流或插件中才能添加消息卡片

自定义卡片内容，并且卡片的内容可以自定义变量

为卡片绑定数据源

添加图像流

图像流是专门用于图像处理的一个流程工具，图像流里面的功能非常强大

如下所示，图像流内置了多种图像工具，以满足各种图像处理场景。

类型	图像处理工具
智能生成	图像生成、图像参考
风格模板	风格滤镜、宠物风格化
智能编辑	提示词推理、提示词优化、智能换脸、背景替换、光影融合、智能扩图、智能抠图、画质提升、美颜
基础编辑	画板、裁剪、调整、旋转、缩放
通用节点	选择器、消息

风格滤镜节点

这里有很多风格可以选择，下面我都展示出来看看都是什么样子，很有趣

原图	工笔画	水彩画
粘土	美漫	搞笑涂鸦
玉石	积木	僵尸 3D

步骤4：对话体验

开场白

设置开场白文案

欢迎体验 AI 小蜂旅游专家服务！您可详尽描述所需的旅游协助，我将为您精心生成最为适宜的建议与提示。
一、规划出行路线与攻略，示例如下：烦请为我规划北京五日游的路线
二、查询机票、火车票，例如：请提供从某地到某地的机票信息
三、查询酒店，可参考：请为我推荐某地的酒店
四、查询交通，参考表述为：请告知前往某地的交通方式
五、查询天气，如：请告诉我某地的天气状况
六、反馈景点视频，参考语句为：请给我提供某地景点的视频
七、介绍人文历史与风土人情，参考说法是：请向我讲述某地的人文历史和风土人情
八、涉及照片美化，示例为：请帮我对照片进行美颜处理
九、输出旅行日记，参考示例为：生成旅行日记

设置一些开场白预置问题

快捷指令

快捷指令可以绑定对应的工作流、插件、图像流

游记指令

路线图指令

这块思维导图会触发到 TreeMind 树图的插件

游报指令

绑定了我

该指令绑定了tourism_poster工作流，以便更好的生成在旅游历程中弥足珍贵的记忆以及精美的海报

图片处理指令

该指令绑定了image_stylization 图像流对图片进行风格化处理，这块提供了 5 种风格图片处理

image_stylization 图像流如下

背景图

步骤5：预览和调试

在右侧的地方预览，输入要询问的问题，查看回复结果是否符合预期，不符合可以实时调整提示词和技能模块

步骤6：发布多平台

扣子，飞书，抖音，豆包，微信小程序，微信客服，微信公众号，掘金

步骤7：演示效果

AI小蜂旅游专家智能体地址：www.coze.cn/s/ihvtsLpM/

一、规划出行路线与攻略

二、查询机票和酒店

三、查询交通、天气和景点视频

四、介绍人文历史、图片美颜

五、思维导图和游记

六、生成游报

七、图片处理

原图	粘土风格	玉石风格
涂鸦风格	工笔风格	水彩风格

生产模式的区别

成本降低、效率提高、工具和框架不断完善，新时期的AI应用有着与之前的开发不同的形态和玩法，丰富了各种需求。

数字员工进化论

数字员工( AI Agent)=学历( 大模型 )+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行( SOP )

AI等级

AI Agent 可以类比为自动驾驶的 L4 阶段，距离真正实现仍有差距。

根据甲子光年报告，AI 与人类的协作程度可以和自动驾驶等级进行类比。

从copilot到Agent

从copilot到Agent，从实习到转正，从副驾到主驾。

在软件开发领域，一个由多个智能体组成的团队，每一个成员都擅长于特定的任务，如代码审查、错误检测或新功能实现。这些智能体可以互补彼此的能力，共同推进软件项目的进度。这岂不是解放了码农的双手，再也不怕腱鞘炎了。

AI Agent与相关技术的比较

AI Agent是人工智能领域的一个重要分支，但它们并不是孤立存在的。

技术	定义与区别	例子
AI Agent与机器人	机器人是具有物理实体的智能系统，如自动化机械臂。AI Agent则是软件智能系统，主要运行在服务器或云上，没有物理形态。	工业机器人在生产线上执行任务，AI Agent监控优化生产。
AI Agent与专家系统	专家系统基于固定规则解决特定问题，如医疗诊断。AI Agent具备自学习能力，通过机器学习不断优化决策。	专家系统用于诊断疾病，AI Agent通过分析医疗记录发现新诊断模式。
AI Agent与RAG	RAG结合了检索和生成，从大数据中检索信息并生成答案。AI Agent可以集成RAG，增强处理复杂查询和创造性内容的能力。	问答系统中，AI Agent使用RAG从互联网检索信息，提供详细答案。
AI Agent与LLM	LLM是处理自然语言的大型模型，需大量数据训练。AI Agent使用LLM处理语言任务，但功能更广，包括规划、决策等。	AI Agent利用LLM理解用户指令，转化为行动计划并执行。

不同视角的AI Agent

实验室中的智能体

理论化的，例如：AI Agent = LLM + Planning + Memory + Tools

落地应用的 智能体

以工作流为核心，通过代码封装，构建提示词和插件等功能，搭配生成式AI完成指定任务的低代码/无代码产品。

用户眼中的 智能体

解决用户当前需求的有效方案。用户不会为AI付费，仅会为服务付费，但会因为AI抱有更高的期待。

AI Agent的技术、商业化潜力与用户体验

开发的门槛、成本在不断下降，自然语言编程在路上，人人都是生产者、创造者。
智能体+定制化硬件是下一阶段机会。
创意+产品+商业化，将成为争夺用户眼球的必然产物。
语音、文字、图像、视频等多模态交互，创造更加沉浸式的体验，相比图文、视频内容只能被动接受，智能体可以进行交流，对于用户的引导性更强，用户可以直接体验到效果。

AI Agent 未来展望

个性化生活助手：AI Agent将成为你的私人助理，它了解你的喜好，预测你的需求，为你量身定制日常计划。就像是有一个贴心的朋友，总是在你需要的时候出现，帮你把生活打理得井井有条。
智能教育伙伴：学习不再是一个人的战斗，AI Agent将成为你的学习伙伴，为你提供个性化的学习计划和资源，让你的学习之路更加顺畅。它会是你的知识宝库，也是你的灵感源泉。
健康生活守护者：健康是生活的基石，AI Agent将成为你的健康守护者，监测你的身体状况，提醒你保持良好的生活习惯。它会是你的私人医生，也是你的健康顾问。
创意工作伙伴：在工作和创作中，AI Agent将成为你的得力助手，帮你搜集资料，激发创意，甚至协助你完成复杂的项目。它会是你的创意伙伴，也是你的工作效率倍增器。
智能旅行规划师：旅行不再是繁琐的规划，AI Agent将成为你的旅行规划师，为你设计完美的旅行路线，让你的旅途充满惊喜。它会是你的旅行指南，也是你的探险伙伴。

未来，每个人都可以成为创造者，不再局限于被动接受服务，而是能主动设计和定制自己的需求。 这是一场真正意义上的智能革命，一个每个人都可以成为创造者的时代。

AI Agent在大模型时代：技术架构、实际应用与用户体验（万字长文）

引言： 大模型 时代的APP