后端架构师技术图谱：这是你想要的

Web缓存

1. nuster - nuster cache

2. varnish - varnish cache

3. squid - squid cache

Memcached

1. 《Memcached 教程》

2. 《深入理解Memcached原理》

3. 采用多路复用技术提高并发性。

4. slab分配算法：memcached给Slab分配内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后 把slab的切分成大小相同的chunk，Chunk是用于缓存记录的内存空间，Chunk 的大小默认按照1.25倍的速度递增。好处是不会频繁申请内存，提高IO效率，坏处是会有一定的内存浪费。

5. 《Memcached软件工作原理》

6. 《Memcache技术分享：介绍、使用、存储、算法、优化、命中率》

7. 《memcache 中 add 、 set 、replace 的区别》

区别在于当key存在还是不存在时，返回值是true和false的。

6. 《memcached全面剖析》

Redis

1. 《Redis 教程》

2. 《redis底层原理》

3. 使用 ziplist 存储链表，ziplist是一种压缩链表，它的好处是更能节省内存空间，因为它所存储的内容都是在连续的内存区域当中的。

4. 使用 skiplist(跳跃表)来存储有序集合对象、查找上先从高Level查起、时间复杂度和红黑树相当，实现容易，无锁、并发性好。

5. 《Redis持久化方式》

6. RDB方式：定期备份快照，常用于灾难恢复。优点：通过fork出的进程进行备份，不影响主进程、RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。缺点：会丢数据。

7. AOF方式：保存操作日志方式。优点：恢复时数据丢失少，缺点：文件大，回复慢。

8. 也可以两者结合使用。

9. 《分布式缓存–序列3–原子操作与CAS乐观锁》

架构

《Redis单线程架构》

回收策略

《redis的回收策略》

Tair

1. 官方网站

《Tair和Redis的对比》

2. 特点：可以配置备份节点数目，通过异步同步到备份节点

3. 一致性Hash算法。

4. 架构：和Hadoop 的设计思想类似，有Configserver，DataServer，Configserver 通过心跳来检测，Configserver也有主备关系。

5. 几种存储引擎:

6. MDB，完全内存性，可以用来存储Session等数据。

7. Rdb（类似于Redis），轻量化，去除了aof之类的操作，支持Restfull操作

8. LDB（LevelDB存储引擎），持久化存储，LDB 作为rdb的持久化，google实现，比较高效，理论基础是LSM(Log-Structured-Merge Tree)算法，现在内存中修改数据，达到一定量时（和内存汇总的旧数据一同写入磁盘）再写入磁盘，存储更加高效，县比喻Hash算法。

9. Tair采用共享内存来存储数据，如果服务挂掉（非服务器），重启服务之后，数据亦然还在。

其它更多内容，请大家自行前往阅读。
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最后，借用我最喜欢的乔布斯语录，作为本文的结尾：

人这一辈子没法做太多的事情，所以每一件都要做得精彩绝伦。 你的时间有限，所以不要为别人而活。不要被教条所限，不要活在别人的观念里。不要让别人的意见左右自己内心的声音。 最重要的是，勇敢的去追随自己的心灵和直觉，只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法，其他一切都是次要。