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开源项目：docs.qq.com/doc/DSlVlZExWQ0FRSE9H
注：`SQLAlchemy`需要python3.6或更新版本的python才可以安装
安装完`SQLAlchemy`后，我们还需要安装驱动程序，`SQLAlchemy`本身并不包含数据库驱动程序，我们需要根据数据库选择适当的驱动。例如，如果我们使用MySQL，可以安装`mysql-connector-python`：
pip install mysql-connector-python
**注：如果我们使用的是`SQLite`，则无需额外安装驱动程序，因为`SQLite`已经包含在Python标准库中**
##### 连接数据库
在使用SQLAlchemy之前，我们需要建立与数据库的连接。这需要配置数据库的连接字符串，其中包括数据库类型、主机、端口、用户名和密码。下面是一个连接到SQLite数据库的示例：
1. `from sqlalchemy import create_engine`
2. - `# SQLite连接字符串，数据库文件名为mydatabase.db`
- `db_url = "sqlite:///mydatabase.db"`
- `engine = create_engine(db_url)`
- - `# 建立连接`
- `connection = engine.connect()`
##### 新建表格
在数据库中创建表格需要使用`SQLAlchemy`的`declarative_base`和表格定义类。下面是一个创建用户表格的示例：
1. `from sqlalchemy import Column, Integer, String`
2. `from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base`
3. - `Base = declarative_base()`
- - `class User(Base):`
- `__tablename__ = 'users'`
- - `id = Column(Integer, primary_key=True)`
- `username = Column(String(50))`
- `email = Column(String(100))`
- - `# 创建表格`
- `Base.metadata.create_all(engine)`
##### 插入数据
使用`SQLAlchemy`，我们可以轻松地插入数据。下面是一个插入用户数据的示例：
1. `from sqlalchemy.orm import sessionmaker`
2. - `# 创建一个会话`
- `Session = sessionmaker(bind=engine)`
- `session = Session()`
- - `# 插入一条用户记录`
- `new_user = User(username='theshy', email='theshy@ig2018.com')`
- `session.add(new_user)`
- `session.commit()`
##### 查询数据
我们可以使用`SQLAlchemy`进行各种查询操作。下面是一个简单的查询用户数据的示例：
1. `# 查询所有用户`
2. `all_users = session.query(User).all()`
3. - `# 根据条件查询`
- `john_doe = session.query(User).filter_by(username='theshy').first()`
##### 更新和删除数据
更新和删除数据也很容易。示例如下：
1. `# 更新数据`
2. `john_doe.email = 'theshy@wbg2023.com'`
3. `session.commit()`
4. - `# 删除数据`
- `session.delete(theshy)`
- `session.commit()`
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**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！**
**开源项目：docs.qq.com/doc/DSlVlZExWQ0FRSE9H**
