4）大数据量测试：系统面临大量数据的操作：存入
5）稳定性测试：系统在长时间的运行。（不加压或者低负载状态）
6）配置测试：不同软件、硬件组合对系统性能的影响
7）恢复性测试：当软件运行故障时，恢复能力。
现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
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二、专业术语
1、虚拟用户（Virtual User，简称vu）：性能测试工具模拟出来的用户，模拟实际用户的操作行为。
2、并发和并发用户数
1）并发：强调大量用户、同时操作、该操作会对服务器产生压力
2）并发用户数：一起向服务器发送带有压力或者影响的操作的用户的数量。（共振）（同时使用Ｑ发送消息或者进行其他操作的用户量，一定小于在线用户数）
3）系统用户数：某一个特定系统的使用用户总量。（QQ用户总量超过10亿）
4）在线用户量：登陆了系统，或者正在使用系统的用户人数。（QQ的在线用户数，2.8亿左右）
３、思考时间：两次请求的间隔时间。（Ｌｏａｄｒｕｎｎｅｒ中默认情况下，思考时间为０）
４、响应时间
１）用户角度，从请求发出，到看到响应结果。（自己的带宽 运营商 服务端 服务器的数据处理 返回的运营商 电脑的处理速度都会影响。）
２）请求响应时间：服务器收到用户请求到把响应内容发送出去之后，这段时间（运维考虑）
３）事务响应时间：处理请求对应的事务（Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ）的时间（开发考虑）
５、点击率：每秒钟用户提交的请求数（Ｗｅｂ测试中，就是ＨＴＴＰ请求）
６、每秒钟事务数：（ＴＰＳ）每秒系统处理交易或者事务的数量
７、吞吐量：单次业务中，客户端和服务器交互的数据总量。
吞吐率：吞吐量／时间
８、性能计数器：操作系统中，用户监控和分析服务器性能指标。
三、性能测试流程
1、功能测试流程：（功能）需求分析--测试计划（功能）--测试环境搭建--测试设计--测试执行--提Bug--（开发）改Bug--验证和关闭
性能测试流程：（性能）需求分析--测试计划（性能）--测试环境搭建（无限接近于实际运行环境）--测试工具选择--测试执行--发现性能瓶颈（提Bug）--性能调整和优化【（开发）改Bug】--验证和关闭
1）性能需求：明确的指标。判断未来结果是否准确的依据（预期结果）
2）测试场景设计：涉及很多内容
3）测试结果评判：一般不是绝对的，很多时候由测试结果和项目的具体内容结合进行动态判断。
4）对性能瓶颈进行优化（性能优化和调整）：对于具备性能测试技术的测试人员，优化和问题的诊断能力也要具备。
2、测试用例设计
特别注意：性能测试中，不再去做反向数据的验证。
性能测试的目的：开始变得复杂，不再是唯一的目的；可能包含很多测试要点；
用例中的术语：
1）集合点：所有用户集合在一起，进行并发
2）事务：用户的操作行为的总称，用来衡量TPS、事务成功率的基础。
预期结果：性能测试执行后，结果判断的标准。
模板-设计测试用例。
四、测试工具
Loadrunner，以前Mercury公司（QTP、TD），性能测试、功能自动化、测试管理
HP公司收购，Loadrunner、UFT、QC--->ALM HPE
Focus合并，Loadrunner Profession
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！
开源项目：docs.qq.com/doc/DSlVlZExWQ0FRSE9H
