ElasticSearch 最全详细使用教程_怎么看elasticsearch是否可用二、索引管理 1. 创建索引创建

GET /customer/_search
{
  "query": { "match\_all": {} },
  "sort": [
    {"name": "asc" }
  ]
}

二、索引管理

在这里插入图片描述

1. 创建索引
创建一个名为twitter的索引，设置索引的分片数为3，备份数为2。注意：在ES中创建一个索引类似于在数据库中建立一个数据库(ES6.0之后类似于创建一个表)

PUT twitter
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number\_of\_shards" : 3,
            "number\_of\_replicas" : 2
        }
    }
}

说明：
默认的分片数是5到1024
默认的备份数是1
索引的名称必须是小写的，不可重名

创建结果：
在这里插入图片描述
创建的命令还可以简写为

PUT twitter
{
    "settings" : {
        "number\_of\_shards" : 3,
        "number\_of\_replicas" : 2
    }
}

2. 创建mapping映射
注意：在ES中创建一个mapping映射类似于在数据库中定义表结构，即表里面有哪些字段、字段是什么类型、字段的默认值等；也类似于solr里面的模式schema的定义

PUT twitter
{
    "settings" : {
        "index" : {
            "number\_of\_shards" : 3,
            "number\_of\_replicas" : 2
        }
    },
   "mappings" : {
        "type1" : {
            "properties" : {
                "field1" : { "type" : "text" }
            }
        }
    }
}

** 3. 创建索引时加入别名定义**

PUT twitter
{
    "aliases" : {
        "alias\_1" : {},
        "alias\_2" : {
            "filter" : {
                "term" : {"user" : "kimchy" }
            },
            "routing" : "kimchy"
        }
    }
}

4. 创建索引时返回的结果说明
在这里插入图片描述
5. Get Index 查看索引的定义信息
GET /twitter，可以一次获取多个索引（以逗号间隔）获取所有索引 _all 或用通配符*

在这里插入图片描述
GET /twitter/_settings

GET /twitter/_mapping

6. 删除索引

DELETE /twitter

说明：

可以一次删除多个索引（以逗号间隔）删除所有索引 _all 或通配符 *

7. 判断索引是否存在
HEAD twitter
在这里插入图片描述
HTTP status code 表示结果 404 不存在， 200 存在

8. 修改索引的settings信息
索引的设置信息分为静态信息和动态信息两部分。静态信息不可更改，如索引的分片数。动态信息可以修改。

REST 访问端点：
/_settings 更新所有索引的。
{index}/_settings 更新一个或多个索引的settings。

详细的设置项请参考：www.elastic.co/guide/en/el…

9. 修改备份数

PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "number\_of\_replicas" : 2
    }
}

10. 设置回默认值，用null

PUT /twitter/_settings
{
    "index" : {
        "refresh\_interval" : null
    }
}

**
11. 设置索引的读写**

index.blocks.read_only：设为true,则索引以及索引的元数据只可读
index.blocks.read_only_allow_delete：设为true，只读时允许删除。
index.blocks.read：设为true，则不可读。
index.blocks.write：设为true，则不可写。
index.blocks.metadata：设为true，则索引元数据不可读写。

12. 索引模板
在创建索引时，为每个索引写定义信息可能是一件繁琐的事情，ES提供了索引模板功能，让你可以定义一个索引模板，模板中定义好settings、mapping、以及一个模式定义来匹配创建的索引。

注意：模板只在索引创建时被参考，修改模板不会影响已创建的索引

12.1 新增/修改名为tempae_1的模板，匹配名称为te* 或 bar*的索引创建：

PUT _template/template_1
{
  "index\_patterns": ["te\*", "bar\*"],
  "settings": {
    "number\_of\_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "type1": {
      "\_source": {
        "enabled": false
      },
      "properties": {
        "host\_name": {
          "type": "keyword"
        },
        "created\_at": {
          "type": "date",
          "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z YYYY"
        }
      }
    }
  }
}

12.2 查看索引模板

GET /_template/template_1
GET /_template/temp\* 
GET /_template/template_1,template_2
GET /_template

12.3 删除模板

DELETE /_template/template_1

13. Open/Close Index 打开/关闭索引

POST /my_index/_close
POST /my_index/_open

说明：

关闭的索引不能进行读写操作，几乎不占集群开销。
关闭的索引可以打开，打开走的是正常的恢复流程。

14. Shrink Index 收缩索引
索引的分片数是不可更改的，如要减少分片数可以通过收缩方式收缩为一个新的索引。新索引的分片数必须是原分片数的因子值，如原分片数是8，则新索引的分片数可以为4、2、1 。

什么时候需要收缩索引呢?

最初创建索引的时候分片数设置得太大，后面发现用不了那么多分片，这个时候就需要收缩了

收缩的流程：

先把所有主分片都转移到一台主机上；
在这台主机上创建一个新索引，分片数较小，其他设置和原索引一致；
把原索引的所有分片，复制（或硬链接）到新索引的目录下；
对新索引进行打开操作恢复分片数据；
(可选)重新把新索引的分片均衡到其他节点上。
收缩前的准备工作：

将原索引设置为只读；
将原索引各分片的一个副本重分配到同一个节点上，并且要是健康绿色状态。

PUT /my_source_index/_settings
{
  "settings": {
    <!-- 指定进行收缩的节点的名称 -->
    "index.routing.allocation.require.\_name": "shrink\_node\_name",
    <!-- 阻止写，只读 -->
     "index.blocks.write": true
  }
}

进行收缩：

POST my_source_index/_shrink/my_target_index
{
  "settings": {
    "index.number\_of\_replicas": 1,
    "index.number\_of\_shards": 1,
    "index.codec": "best\_compression"
  }}

监控收缩过程：

GET _cat/recovery?v
GET _cluster/health

15. Split Index 拆分索引
当索引的分片容量过大时，可以通过拆分操作将索引拆分为一个倍数分片数的新索引。能拆分为几倍由创建索引时指定的index.number_of_routing_shards 路由分片数决定。这个路由分片数决定了根据一致性hash路由文档到分片的散列空间。

如index.number_of_routing_shards = 30 ，指定的分片数是5，则可按如下倍数方式进行拆分：

5 → 10 → 30 (split by 2, then by 3)
5 → 15 → 30 (split by 3, then by 2)
5 → 30 (split by 6)

为什么需要拆分索引？

当最初设置的索引的分片数不够用时就需要拆分索引了，和压缩索引相反

注意：只有在创建时指定了index.number_of_routing_shards 的索引才可以进行拆分，ES7开始将不再有这个限制。

和solr的区别是，solr是对一个分片进行拆分，es中是整个索引进行拆分。

拆分步骤：

准备一个索引来做拆分：

PUT my_source_index
{
    "settings": {
        "index.number\_of\_shards" : 1,
        <!-- 创建时需要指定路由分片数 -->
        "index.number\_of\_routing\_shards" : 2
    }
}

先设置索引只读：

PUT /my_source_index/_settings
{
  "settings": {
    "index.blocks.write": true
  }
}

做拆分：

POST my_source_index/_split/my_target_index
{
  "settings": {
    <!--新索引的分片数需符合拆分规则-->
    "index.number\_of\_shards": 2
  }
}

监控拆分过程：

GET _cat/recovery?v
GET _cluster/health

16. Rollover Index 别名滚动指向新创建的索引

对于有时效性的索引数据，如日志，过一定时间后，老的索引数据就没有用了。我们可以像数据库中根据时间创建表来存放不同时段的数据一样，在ES中也可用建多个索引的方式来分开存放不同时段的数据。比数据库中更方便的是ES中可以通过别名滚动指向最新的索引的方式，让你通过别名来操作时总是操作的最新的索引。

ES的rollover index API 让我们可以根据满足指定的条件（时间、文档数量、索引大小）创建新的索引，并把别名滚动指向新的索引。

注意：这时的别名只能是一个索引的别名。

Rollover Index 示例：

创建一个名字为logs-0000001 、别名为logs_write 的索引：

PUT /logs-000001
{
  "aliases": {
    "logs\_write": {}
  }
}

添加1000个文档到索引logs-000001，然后设置别名滚动的条件

POST /logs_write/_rollover
{
  "conditions": {
    "max\_age":   "7d",
    "max\_docs":  1000,
    "max\_size":  "5gb"
  }
}

说明：

如果别名logs_write指向的索引是7天前（含）创建的或索引的文档数>=1000或索引的大小>= 5gb，则会创建一个新索引 logs-000002，并把别名logs_writer指向新创建的logs-000002索引
Rollover Index 新建索引的命名规则：
如果索引的名称是-数字结尾，如logs-000001，则新建索引的名称也会是这个模式，数值增1。

如果索引的名称不是-数值结尾，则在请求rollover api时需指定新索引的名称

POST /my_alias/_rollover/my_new_index_name
{
  "conditions": {
    "max\_age":   "7d",
    "max\_docs":  1000,
    "max\_size": "5gb"
  }
}

在名称中使用Date math（时间表达式）

如果你希望生成的索引名称中带有日期，如logstash-2016.02.03-1 ，则可以在创建索引时采用时间表达式来命名：

# PUT /<logs-{now/d}-1> with URI encoding:
PUT /%3Clogs-%7Bnow%2Fd%7D-1%3E
{
  "aliases": {
    "logs\_write": {}
  }
}
PUT logs_write/_doc/1
{
  "message": "a dummy log"
} 
POST logs_write/_refresh
# Wait for a day to pass
POST /logs_write/_rollover
{
  "conditions": {
    "max\_docs":   "1"
  }
}

Rollover时可对新的索引作定义：

PUT /logs-000001
{
  "aliases": {
    "logs\_write": {}
  }
}
POST /logs_write/_rollover
{
  "conditions" : {
    "max\_age": "7d",
    "max\_docs": 1000,
    "max\_size": "5gb"
  },
  "settings": {
    "index.number\_of\_shards": 2
  }
}

Dry run 实际操作前先测试是否达到条件：

POST /logs_write/_rollover?dry_run
{
  "conditions" : {
    "max\_age": "7d",
    "max\_docs": 1000,
    "max\_size": "5gb"
  }
}

说明：
测试不会创建索引，只是检测条件是否满足
注意：rollover是你请求它才会进行操作，并不是自动在后台进行的。你可以周期性地去请求它。

17. 索引监控

17.1 查看索引状态信息

官网链接：

www.elastic.co/guide/en/el…

查看所有的索引状态：

GET /_stats

查看指定索引的状态信息：

GET /index1,index2/_stats

17.2 查看索引段信息

官网链接：
www.elastic.co/guide/en/el…

GET /test/_segments
GET /index1,index2/_segments
GET /_segments

17.3 查看索引恢复信息

官网链接：
www.elastic.co/guide/en/el…

GET index1,index2/_recovery?human
GET /_recovery?human

17.4 查看索引分片的存储信息

官网链接：
www.elastic.co/guide/en/el…

# return information of only index test
GET /test/_shard_stores
# return information of only test1 and test2 indices
GET /test1,test2/_shard_stores
# return information of all indices
GET /_shard_stores
  GET /_shard_stores?status=green

18. 索引状态管理
18.1 Clear Cache 清理缓存
POST /twitter/_cache/clear
默认会清理所有缓存，可指定清理query, fielddata or request 缓存

POST /kimchy,elasticsearch/_cache/clear
POST /_cache/clear

18.2 Refresh，重新打开读取索引

POST /kimchy,elasticsearch/_refresh
POST /_refresh

18.3 Flush，将缓存在内存中的索引数据刷新到持久存储中

POST twitter/_flush

18.4 Force merge 强制段合并

POST /kimchy/_forcemerge?only_expunge_deletes=false&max_num_segments=100&flush=true

可选参数说明：

max_num_segments 合并为几个段，默认1
only_expunge_deletes 是否只合并含有删除文档的段，默认false
flush 合并后是否刷新，默认true

POST /kimchy,elasticsearch/_forcemerge
POST /_forcemerge

三、映射详解

Mapping 映射是什么
映射定义索引中有什么字段、字段的类型等结构信息。相当于数据库中表结构定义，或 solr中的schema。因为lucene索引文档时需要知道该如何来索引存储文档的字段。
ES中支持手动定义映射，动态映射两种方式。

1.1. 为索引创建mapping

 PUT test
{
<!--映射定义 -->
"mappings" : {
<!--名为type1的映射类别 mapping type-->
        "type1" : {
        <!-- 字段定义 -->
            "properties" : {
            <!-- 名为field1的字段，它的field datatype 为 text -->
                "field1" : { "type" : "text" }
            }
        }
    }
}