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APP性能测试怎么做
下面我们分别来看一下：
性能测试场景的设计
场景可能是一个操作的不断重复，也可能是几个操作的组合再重复，对于性能测试的场景来说，他一定有重复的操作或者持续的操作，目的是通过重复或者持续的操作，把性能问题放大到一定程度，能够让我们发现问题。
举个栗子：以B站推荐tab为例，想测试feed滑动情况下的性能表现，那性能场景可以设计成，feed滑动50次，每次滑动间隔2s。
性能指标的定义
常见的移动端性能指标有：内存、cpu、帧率、卡顿数、wakp up数、展示时长等，关注什么性能指标是依托于我们的性能测试场景。
举个栗子：以B站推荐tab为例，当我们冷启APP进入推荐tab的时候，更关注数据展示时长，滑动场景更关注卡顿数，为不同场景设计合理的性能指标也是我们需要认真考虑的。
规范化执行流程
场景和指标都定义好了以后，就要开始执行了，这里要求要规范化执行，规范化执行不是简单的按照场景的定义去执行就好，而是要有很多关注的点。
可以定义的规范有哪些：
- 场景开始执行前需要等待多少s
- 执行后需要等待多少s
- 每次测试需不需要冷启或是必须重新安装
- 安装好需要等待多久才可以开始测试
- 测试账号、测试数据、设备、网络需不需要固定
每一个点都可能影响的性能数据的准确性，必须要定义规范，每次都要按着规范去执行，而且这个规范是动态，随着我们不断的测试，会发现很多影响性能数据的问题，都必须定制规范，加以规避。同时好的规范能够未我们后面进行性能数据分析打下基础。
性能数据数据收集
性能数据收集可能是整个客户端性能测试中最简单的部分了，有成熟的工具perfdog可以使用，方便简单，也可以使用商业化的perfdog service实现自动化的性能数据收集，就是需要花钱。
性能数据分析
在收集到性能数据之后，就要去分析数据，如何分析，下面我简单说一下，后面会出文章专门说如何对性能数据进行分析
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走势图，从走势图上我们大致可以看出该场景在当前版本的性能表现，可以得出以下结论：
- 和之前版本的走势图进行对比，性能指标的波动情况
- 性能指标峰值、场景的均值以及涨幅的变化
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场景的起始值与之前版本的变化
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场景结束后的值与之前版本的变化
性能问题定位
在进行完性能数据分析以后，如果有问题，就需要去定位问题是那一块业务的问题或者是哪一个mr引起的问题，就需要回溯。
- 先找开发，和开发沟通一下，看能否根据问题表象确定问题，如果确认不了，就需要测试定位是哪个mr合入引起的
- 列出本次版本合入所有mr，筛选出那些mr是性能问题所在的业务
- 找mr合入前后的包重新跑，确认每个mr是否有影响
- 当确定是哪个mr合入引起的性能问题后，再次和开发沟通
性能测试报告
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