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这里，我们再次连接两个切片操作的结果（列表）。首先，我们将列表从索引’ d ‘切片到结束，然后从开始切片到索引’ d '。
# Python program to reverse an array.
def reverse(arr):
return arr[::-1]
if __name__ == '\_\_main\_\_':
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
arr = reverse(arr)
print (arr)
# prints [8 ,7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
这是一个显示step_size用法的例子。步长为-1表示从结束到开始切片。
0３、Lambda
Lambda是一个匿名函数，它只包含一个表达式。它基本上是函数的简写，可以在任何需要表达式的地方使用。
举例：
import math
square_root = lambda x: math.sqrt(x)
# is an equivalant lambda expression for below function
def square\_root(x):
return math.sqrt(x)
这里lambda函数用来表示对一个数求根号的函数
0４、Map
Map用于需要对元素序列应用函数/lambda的场景。尽管您几乎总是可以用列表解析来代替使用映射的需求。
举例：
# Square the numbers in the list.
import math
if __name__ == '\_\_main\_\_':
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
arr = list(map(lambda x : x\*\*2, arr))
print (arr)
# prints [1, 4, 9, 16, 25]
Map用于对序列中的每个元素进行平方。由于map返回一个iterable，我们需要用所需的类型(上面例子中的列表)包装结果。
0５、Filter
另一方面，Filter对一个元素序列应用一个函数/lambda，并返回该函数/lambda返回True的元素序列。
# Print all even numbers in an array.
if __name__ == '\_\_main\_\_':
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr))
print (arr)
# print [2, 4, 6]
这里，我们应用过滤器只返回序列中的偶数。
0６、生成器
生成器是创建迭代器的简单方法。更正式地说，生成器是返回一个对象(迭代器)的函数，我们可以迭代该对象(一次一个值)。如果我们在python中从头开始编写相同的功能，它应该是这样的：
# Iterator for next power of two.
class NextPowTwo:
def \_\_init\_\_(self, max_ele = 0):
self.max_ele = max_ele
def \_\_iter\_\_(self):
self.n = 0
return self
def \_\_next\_\_(self):
if self.n <= self.max_ele:
result = 2 \*\* self.n
self.n += 1
return result
else:
raise StopIteration
if __name__ == '\_\_main\_\_':
it = iter(NextPowTwo(20))
print (next(it)) # prints '1'
print (next(it)) # prints '2'
print (next(it)) # prints '4'
print (next(it)) # prints '8'
view raw
power2iterator.py hosted with ❤ by GitHub
然而，实际的python不会让我们这么麻烦。下面是使用生成器的类似内容。正如您所看到的，上面提到的内容(调用__iter__()和__next__())都是由生成器自动处理的:
# Generator for next power of two.
def NextPowTwo(max_ele):
n = 0
while n < max_ele:
yield 2 \* n
n += 1
raise StopIteration
obj = NextPowTwo(20)
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())
print (obj.next())
生成器是通过使用yield语句而不是return语句i定义一个普通函数来创建的。如果函数包含至少一个yield语句，它就成为一个生成器函数。yield和return都将从函数返回一些值。函数在执行return时终止，而yield语句暂停函数，保存它的所有状态，然后在后续调用时继续执行。
一个生成器包含以下内容：
- 至少有一个yield语句。
- 返回一个对象(迭代器)，但不立即开始执行。
- 记住连续调用之间的局部变量及其状态。
- 实现迭代协议
参考链接 ：
6个高级Python技巧 ：mp.weixin.qq.com/s/42SEuUbXq…
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