Android Rxjava3 使用场景private void zipRequest() { //为了看清楚代码,没有

                    if(articleListRespBaseResponse!=null) mTv.setText(articleListRespBaseResponse.toString());
                }
            }).observeOn(Schedulers.io())
            .flatMap(new Function<BaseResponse<ArticleListResp>, ObservableSource<BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>>>>() {
                @Override
                public ObservableSource<BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>>> apply(BaseResponse<ArticleListResp> articleListRespBaseResponse) throws Throwable {
                    return hotKey;   //将第一个网络请求转换为第二个网络请求
                }
            }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Consumer<BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>>>() {
                @Override
                public void accept(BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>> listBaseResponse) throws Throwable {
                    //处理第二次网络请求的结果
                    if(listBaseResponse!=null) mTvTwo.setText(listBaseResponse.toString());
                }
            }, new Consumer<Throwable>() {
                @Override
                public void accept(Throwable throwable) throws Throwable {
                    //注意:如果第一个网络请求异常,整个事件会中断,不会执行第二个网络请求,多个请求同理
                    //但是在异常前面已经成功的网络请求还是能正常处理
                    //异常的处理:比如Dialog的Dismiss,缺省页展示等
                    LogUtil.e(throwable.toString());
                }
            });


注意异常处理和线程切换，其他细节代码和注释比较详细。



#### 2、多任务合并处理


场景：接口一和接口二返回数据后一起处理。  
 代码如下：

private void zipRequest() { //为了看清楚代码,没有使用lambda简化 //接口一 Observable<BaseResponse> articleList = ApiManager.getInstance().getApiService().getArticleList(); //接口二 Observable<BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>>> hotKey = ApiManager.getInstance().getApiService().getHotKey(); Observable.zip(articleList, hotKey, this::combiNotification) //传入方法定义合并规则 .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {

            }

            @Override
            public void onNext(@NonNull String msg) {
                if(!TextUtils.isEmpty(msg)){
                    mTv.setText(msg);
                }
            }

            @Override
            public void onError(@NonNull Throwable e) {

            }

            @Override
            public void onComplete() {

            }
        });

}

//合并的规则,以及定义合并的返回值 public String combiNotification(BaseResponse articleListRespBaseResponse, BaseResponse<List<HotKeyResp.DataBean>> hotkeyResponse) { //比如这里取二个接口数据toString返回 if (articleListRespBaseResponse != null && hotkeyResponse != null) { return articleListRespBaseResponse.toString() + hotkeyResponse.toString(); } return null; }


#### 3、轮询


场景一：轮询固定的次数（间隔一定的时间），可以提前退出轮询，也可以等轮询到指定次数后自动退出，每次轮询必须等上一次轮询有结果后才能开始下一次轮询。


特别注意repeatWhen操作符，只有在repeatWhen的Function方法中发射onNext事件，重复(repeat)才能触发，发射onError或者onComplite都会结束重复(repeat)，基于这一点，通过flatMap操作符将事件转化为延迟一定时间的onNext事件，就达到了延时轮询的目的。至于onNext事件发射的什么不重要。


延伸：retryWhen的Function方法发射onError事件才会重试(retry)。


takeUntil操作符可以定义一定的条件，当达到条件时自动结束整个事件的目的，事件结束时会回调subscribe。


代码如下：

/**

轮询
@param pollingTimes 轮询的次数 */ private void timedPolling(int pollingTimes) { AtomicInteger times = new AtomicInteger(); Observable<BaseResponse> articleList = ApiManager.getInstance().getApiService().getArticleList(); articleList.repeatWhen(new Function<Observable, ObservableSource>() { @Override public ObservableSource apply(Observable objectObservable) throws Throwable { return objectObservable.flatMap(new Function<Object, ObservableSource>() { //转换事件 @Override public ObservableSource apply(Object o) throws Throwable { //这里发射延时的onNext事件，触发repeat动作,发射的0不会回调到下面的subscribe return Observable.just(0).delay(2, TimeUnit.SECONDS);
} }); } }).subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //takeUntil定义了二个结束条件：前面是达到了轮询的次数，后面是网络请求返回了成功，当然也可以写成代码块做其他的返回判断 .takeUntil(response -> times.incrementAndGet() >= pollingTimes || response.getErrorCode() == 0) .subscribe(new Observer<BaseResponse>() { @Override public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
```
         }

         @Override
         public void onNext(@NonNull BaseResponse<ArticleListResp> articleListRespBaseResponse) {
             
         }

         @Override
         public void onError(@NonNull Throwable e) {
            
         }

         @Override
         public void onComplete() {
            
         }
     });
```
}
```
如果想改成不限制次数的也比较简单。


场景二：轮询固定的次数（间隔一定的时间），可以提前退出轮询，也可以等轮询到指定次数后自动退出，这里的轮询不关心上次请求的结果。  
 代码如下:
```
/**
- 轮询一定的次数
- @param pollTimes 轮询次数 */ private void timedPolling(int pollTimes) { //网络请求 Observable<BaseResponse> articleList = ApiManager.getInstance().getApiService().getArticleList(); //返回值用于取消轮询 mSubscribe = Observable.intervalRange(0, pollTimes, 0, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS) .flatMap(new Function<Long, ObservableSource<BaseResponse>>() { @Override public ObservableSource<BaseResponse> apply(Long aLong) throws Throwable { return articleList; //转换事件 } }).subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<BaseResponse>() { @Override public void accept(BaseResponse listBaseResponse) throws Throwable { //如果满足了退出轮询的条件,可以调用下面的方法退出轮询 //mSubscribe.dispose(); } }); }
```
思路是定时发射事件，然后将事件转化为网络请求。同理可以写出不限次数的轮询。


场景三：不限次数轮询（间隔一定的时间），不关心上次请求的结果。


假如接口返回的code为0时需要取消轮询，代码如下：
```
Observable<BaseResponse> articleList = ApiManager.getInstance().getApiService().getArticleList(); //返回值用于取消轮询 mSubscribe = Observable.interval(0, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS) .flatMap(new Function<Long, ObservableSource<BaseResponse>>() { @Override public ObservableSource<BaseResponse> apply(Long aLong) throws Throwable { return articleList; } }) .takeUntil(response -> response.getErrorCode() == 0) //使用takeUntil自动取消发射 .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer<BaseResponse>() { @Override public void accept(BaseResponse articleListRespBaseResponse) throws Throwable { //处理回调 } }, new Consumer() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Throwable { //处理异常 } });
```
如果是其他取消条件，也可以写在代码块里：
```
.takeUntil(response -> { //处理接口数据，然后判断是返回true还是false，true:停止发射，false:继续发射 return false; }) //使用takeUntil自动取消发射
```
不管何种轮询，注意在OnDestroy中取消。



#### 4、其他小场景



##### 1）倒计时


验证码的倒计时功能，代码如下：
```
/**
- 倒计时
- @param countDownSeconds 倒计时的秒数 */ private void countDown(int countDownSeconds) { Observable.intervalRange(0, countDownSeconds, 0, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .map(new Function<Long, String>() { @Override public String apply(Long aLong) throws Throwable { return (countDownSeconds - aLong) + "s后重新获取"; } }).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer() { @Override public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) { mTv.setEnabled(false); }
```
         @Override
         public void onNext(@NonNull String s) {
             mTv.setText(s);
         }

         @Override
         public void onError(@NonNull Throwable e) {
             mTv.setEnabled(true);
             mTv.setText("获取验证码");
         }

         @Override
         public void onComplete() {
             mTv.setText("获取验证码");
             mTv.setEnabled(true);
         }
     });
```
}
```
效果


![2022.04.04.22.59.50.gif](https://p3-xtjj-sign.byteimg.com/tos-cn-i-73owjymdk6/68d7b02b32604793a23aa8bd7cb8035c~tplv-73owjymdk6-jj-mark-v1:0:0:0:0:5o6Y6YeR5oqA5pyv56S-5Yy6IEAg55So5oi3MzIxMjA3NDIwNDUy:q75.awebp?rk3s=f64ab15b&x-expires=1772342135&x-signature=r2cT1ykDbbanpO9qMWl5K%2F7sbiE%3D)


##### 2）打字机效果


几行代码实现打字机效果：
```
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.M) //6.0 public class DaziView extends View { private TextPaint mTextPaint; private StaticLayout mStaticLayout;
```
public DaziView(Context context) {
    super(context,null);
}

public DaziView(Context context, @Nullable AttributeSet attrs) {
    super(context, attrs);
    initTextPaint();
}

/**
 * 初始化画笔
 */
private void initTextPaint() {
    mTextPaint = new TextPaint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);
    mTextPaint.setTextSize(48);
    mTextPaint.setColor(Color.parseColor("#000000"));
}

/**
 * 绘制
 * @param content
 */
```
public void drawText(String content){ if(!TextUtils.isEmpty(content)){ Observable.intervalRange(0,content.length()+1,0,150, TimeUnit.MILLISECONDS) .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Long aLong) throws Throwable { //动态改变文本长度 mStaticLayout = StaticLayout.Builder.obtain(content, 0, aLong.intValue(), mTextPaint, getWidth()) .build(); invalidate(); } }); } }
```
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
    super.onDraw(canvas);
    //绘制文本
    mStaticLayout.draw(canvas);
}
```
}
```
效果  
 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XN9UBNuw-1653729661036)(https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/071e3a063dcb4d45ba0b1f1b0911078e~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1956:0:0:0.image?)]


文本
```
\u3000\u3000你好,这是一个打字机,这是一个打字机这是一个打字机这是一个打字机。\n\u3000\u3000换行空格继续打印。
```
### 二、结合Rxbinding的使用场景


RxBinding 提供的绑定能够将任何 Android View 事件转换为 Observable。


一旦将 View 事件转换为 Observable ，将发射数据流形式的 UI 事件，我们就可以订阅这个数据流，这与订阅其他 Observable 方式相同。


引入下面的库：
```
implementation 'com.jakewharton.rxbinding4:rxbinding:4.0.0'
```
#### 1、点击事件防抖


点击事件的写法:
```
RxView.clicks(button) //button为控件 .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Unit unit) throws Throwable { //点击事件 } });
```
长点击事件的写法:
```
RxView.longClicks(button) .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Unit unit) throws Throwable { //长点击自动响应,不需要等放开手指 } });
```
点击防抖事件的写法:
```
RxView.clicks(button) .throttleFirst(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) //一秒以内第一次点击事件有效 .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(Unit unit) throws Throwable { //点击事件 } });
```
#### 2、输入搜索优化
```
RxTextView.textChanges(editText) //传入EditText控件 .debounce(1000,TimeUnit.MILLISECONDS) //一秒内没有新的事件时,取最后一次事件发射 .skip(1) //跳过第一次EditText的空内容 .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(CharSequence charSequence) throws Throwable { //EditText的内容 } }, new Consumer() { @Override public void accept(Throwable throwable) throws Throwable {
```
        }
    }); 
```
```
#### 3、联合判断


combineLatest 操作符将多个 Observable 发射的事件组装起来，然后再发射组装后的新事件。
```
尾声

以薪资待遇为基础，以发展为最终目标，要在高薪资的地方，谋求最好的发展！

下面是有几位Android行业大佬对应上方技术点整理的一些进阶资料。有**Android架构视频+BATJ面试专题PDF+核心笔记等资料。希望能够帮助到大家提升技术。如果大家想要获取的话，可以私信我【666】免费获取哦**

Android Rxjava3 使用场景

尾声