机器学习服务人脸检测所提供的能力
先给大家看一下华为机器学习服务人脸检测能力的展示：
从这个动图里面可以看到，人脸识别可以支持识别人脸的朝向，支持检测人脸的表情（高兴、厌恶、惊讶、伤心、愤怒、生气），支持检测人脸属性（性别、年龄、穿戴），支持检测是否睁眼闭眼，支持人脸以及鼻子、眼睛、嘴唇、眉毛等特征的坐标检测，另外还支持多人脸同时检测，是不是很强大！
核心提示：此功能免费，安卓全机型覆盖！
多人脸微笑拍照功能开发实战
今天就用机器学习服务的多人脸识别+表情检测能力写一个微笑抓拍的小demo，做一次实战演练。demo源码github下载请戳这里
1、开发准备
华为HMS的kit开发前准备工作都差不多，无非就是添加maven依赖，引入SDK。
1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓
增量添加如下maven地址：
buildscript {
repositories {
maven {url 'developer.huawei.com/repo/'}
} }allprojects {
repositories {
maven { url 'developer.huawei.com/repo/'}
}}
1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖
把人脸识别的SDK和基础SDK引入：
dependencies{
// 引入基础SDK
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300'
// 引入人脸检测能力包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-recognition-model:1.0.2.300'
}
1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载
这个主要是用来模型更新的，后面算法有了优化，可以自动下载到手机里面更新
<manifest
<application
1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限
2、代码开发
2.1 创建人脸分析器,检测到微笑后进行拍照
检测后拍照：
- 进行分析器参数配置
- 把分析器参数配置传给分析器
- 在analyzer.setTransacto内通过重写transactResult处理人脸识别后的内容，人脸识别后会返回一个微笑的置信度（简单可以理解为是微笑的概率），只要设置大于一定置信度进行拍照就可以了。
private MLFaceAnalyzer analyzer;private void createFaceAnalyzer() {
MLFaceAnalyzerSetting setting =
new MLFaceAnalyzerSetting.Factory()
.setFeatureType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_FEATURES)
.setKeyPointType(MLFaceAnalyzerSetting.TYPE_UNSUPPORT_KEYPOINTS)
.setMinFaceProportion(0.1f)
.setTracingAllowed(true)
.create();
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer(setting);
this.analyzer.setTransactor(new MLAnalyzer.MLTransactor() {
@Override public void destroy() {
}
@Override public void transactResult(MLAnalyzer.Result result) { SparseArray faceSparseArray = result.getAnalyseList(); int flag = 0; for (int i = 0; i < faceSparseArray.size(); i++) { MLFaceEmotion emotion = faceSparseArray.valueAt(i).getEmotions(); if (emotion.getSmilingProbability() > smilingPossibility) { flag++; } } if (flag > faceSparseArray.size() * smilingRate && safeToTakePicture) { safeToTakePicture = false; mHandler.sendEmptyMessage(TAKE_PHOTO); } } });}
拍照存储部分：
private void takePhoto() { this.mLensEngine.photograph(null, new LensEngine.PhotographListener() { @Override public void takenPhotograph(byte[] bytes) { mHandler.sendEmptyMessage(STOP_PREVIEW); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); saveBitmapToDisk(bitmap); } });}
2.2 创建视觉引擎，捕捉相机动态视频流后传给分析器
private void createLensEngine() { Context context = this.getApplicationContext(); // Create LensEngine this.mLensEngine = new LensEngine.Creator(context, this.analyzer).setLensType(this.lensType) .applyDisplayDimension(640, 480) .applyFps(25.0f) .enableAutomaticFocus(true) .create();}
2.3 动态权限申请，挂接分析器和视觉引擎创建代码
@Overridepublic void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); this.setContentView(R.layout.activity_live_face_analyse); if (savedInstanceState != null) { this.lensType = savedInstanceState.getInt("lensType"); } this.mPreview = this.findViewById(R.id.preview); this.createFaceAnalyzer(); this.findViewById(R.id.facingSwitch).setOnClickListener(this); // Checking Camera Permissions if (ActivityCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { this.createLensEngine(); } else { this.requestCameraPermission(); }}
实战系列
话不多说，Android实战系列集合都已经系统分类好，由于文章篇幅问题没法过多展示，获取学习笔记链接：点击我的GitHub免费获取
