5分钟带你入门Pytest 自动化测试框架（超详细~）_自动化加载测试用例pytest(1)

用户321207420452
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import pytest

test_flag = False

@pytest.mark.skip()
def test_odd():
    num = random.randint(0, 100)
    assert num % 2 == 1


@pytest.mark.skipif(test_flag is False, reason="test_flag is False")
def test_even():
    num = random.randint(0, 1000)
    assert num % 2 == 0
  1. 通过pytest.raises()捕获测试用例可能抛出的异常
def test_zero():
    num = 0
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as e:
        num = 1/0
    exc_msg = e.value.args[0]
    print(exc_msg)
    assert num == 0
  1. 预先知道测试用例会失败，但是不想跳过，需要显示提示信息，使用pytest.mark.xfail()
@pytest.mark.xfail()
def test_sum():
    random_list = [random.randint(0, 100)  for x in range(10)]
    num = sum(random_list)
    assert num < 20
  1. 对测试用例进行多组数据测试，每组参数都能够独立执行一次（可以避免测试用例内部执行单组数据测试不通过后停止测试）
@pytest.mark.parametrize('num,num2', [(1,2),(3,4)])
def test_many_odd(num: int, num2: int):
    assert num % 2 == 1
    assert num2 % 2 == 0

固件（Fixture)

固件就是一些预处理的函数，pytest会在执行测试函数前（或者执行后）加载运行这些固件，常见的应用场景就有数据库的连接和关闭（设备连接和关闭）

简单使用

import pytest


@pytest.fixture()
def postcode():
    return "hello"


def test_count(postcode):
    assert postcode == "hello"

按照官方的解释就是当运行测试函数，会首先检测运行函数的参数，搜索与参数同名的fixture，一旦pytest找到，就会运行这些固件，获取这些固件的返回值（如果有），并将这些返回值作为参数传递给测试函数；

预处理和后处理

接下来进一步验证关于官方的说法：

import pytest


@pytest.fixture()
def connect_db():
    print("Connect Database in .......")
    yield
    print("Close Database out .......")


def read_database(key: str):
    p_info = {
        "name": "zhangsan",
        "address": "China Guangzhou",
        "age": 99
    }
    return p_info[key]


def test_count(connect_db):
    assert read_database("name") == "zhangsan"

执行测试函数结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 1 item

test_example.py::test_count Connect Database in .......
PASSED                                       [100%]Close Database out .......


============================== 1 passed in 0.07s ==============================

备注：

  • 首先从结果上看验证了官方的解释，pytest执行测试函数前会寻找同名的固件加载运行；
  • connect_db固件中有yield，这里pytest默认会判断yield关键词之前的代码属于预处理，会在测试前执行，yield之后的代码则是属于后处理，将在测试后执行；

作用域

从前面大致了解了固件的作用，抽离出一些重复的工作方便复用，同时pytest框架中为了更加精细化控制固件，会使用作用域来进行指定固件的使用范围，（比如在这一模块中的测试函数执行一次即可，不需要模块中的函数重复执行）更加具体的例子就是数据库的连接，这一连接的操作可能是耗时的，我只需要在这一模块的测试函数运行一次即可，不需要每次都运行。

而定义固件是，一般通过scop参数来声明作用，常用的有：

  • function: 函数级，每个测试函数都会执行一次固件；
  • class: 类级别，每个测试类执行一次，所有方法都可以使用；
  • module: 模块级，每个模块执行一次，模块内函数和方法都可使用；
  • session: 会话级，一次测试只执行一次，所有被找到的函数和方法都可用。
import pytest


@pytest.fixture(scope="function")
def func_scope():
    print("func_scope")


@pytest.fixture(scope="module")
def mod_scope():
    print("mod_scope")


@pytest.fixture(scope="session")
def sess_scope():
    print("session_scope")


def test_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):
    pass


def test_scope2(sess_scope, mod_scope, func_scope):
    pass

执行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 items

test_example2.py::test_scope session_scope
mod_scope
func_scope
PASSED                                      [ 50%]
test_example2.py::test_scope2 func_scope
PASSED                                     [100%]

============================== 2 passed in 0.07s ==============================

从这里可以看出module，session作用域的固件只执行了一次，可以验证官方的使用介绍

自动执行

有人可能会说，这样子怎么那么麻烦，unittest框架中直接定义setUp就能自动执行预处理，同样的pytest框架也有类似的自动执行； pytest框架中固件一般通过参数autouse控制自动运行。

import pytest


@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def connect_db():
   print("Connect Database in .......")
   yield
   print("Close Database out .......")


def test1():
   print("test1")


def test2():
   print("test")

执行结果：

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 items

test_example.py::test1 Connect Database in .......
PASSED                                            [ 50%]test1

test_example.py::test2 PASSED                                            [100%]test
Close Database out .......


============================== 2 passed in 0.07s ==============================

从结果看到，测试函数运行前后自动执行了connect_db固件；

参数化

前面简单的提到过了@pytest.mark.parametrize通过参数化测试，而关于固件传入参数时则需要通过pytest框架中内置的固件request，并且通过request.param获取参数

import pytest


@pytest.fixture(params=[
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