【人情事故】做了3年销售一事无成,转行软件测试成功后我就拿了8k

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第二个准备:思路准备

**1、语言选择是Java还是Python?**不用纠结,都是相通的,也最终都要掌握。建议先从Python上手,后面再学Java;

**2、专研方向选择性能还是自动化?**不要被自动化蒙蔽了双眼,也不要轻视认为性能很好搞定,性能的调优很难,自动化有语言基础也能快速上手;

**3、大公司还是小公司?**能去大公司,就去大公司,尤其是在刚进入这个行业,大公司的流程和项目以及背书都会对职业发展有很大帮助;

**4、自学还是培训?**能有捷径,为什么不走呢,更何况已经27了,试错的机会已经很少了,关于如何甄选靠谱机构,请关注我主页其他回答:测吧

**5、将来做管理还是技术专家?**即使是做管理,也必须建立在懂技术,能搞定问题的基础上。技术是根本,其余的都是锦上添花;

第三个准备:学习路线准备

我根据薪资的不同,划分成以下几个阶段具体说一下:

  • 月薪5-9k:从零基础入门到能够找到工作
  • 月薪15-25k:测试在职搞定性能测试和自动化测试
  • 年薪30W+:搞定测试开发,进入一线大厂

(文末有测试开发岗位简历模板,自己拿)

第一个阶段:月薪5-9k,刚刚入行,先学会功能测试!

可能你是刚毕业的学生,也可能你是打算转行进入软件测试这个行业,那么首先以下基本的理论你是必须要掌握的:

软件测试的定义、生命周期、工作流程、需求分析;

测试用例的设计、编写、评审;

bug的基本知识以及禅道的使用;

测试计划、测试报告的编写;

SVN、Git版本控制工具的使用;

搞定上上面的这些基本必备内容,就已经知道可以做具体的实战内容,这个时候最好是先找一个web测试项目去做一下,假如一个项目拿到手之后,按照下面的一套流程跑一遍:

发布项目进行立项,建立项目组进行分工;

需求评审,学会如何看需求文档,进行需求分析,罗列测试点;

整理测试点,编写测试用例,然后进行用例评审;

执行测试,比如功能、界面、前后台、兼容性、数据库,对于发现的bug提交到禅道;

分析、总结、编写测试报告;

这个流程完整的跑一遍之后,只能说对于整体的测试流程算是掌握了,但是仍然不足以找到一份合适的工作,想要学会做功能测试,以下的内容也是必须掌握的:

Linux相关技能

操作环境、命令、安装数据库、部署测试环境等

数据库相关技能

各种命令用法、字段、增删改查

接口测试相关技能

接口测试基本理论、http协议、测试方法;

接口测试需求分析、用例编写、评审;

几种工具的掌握,jmeter、postman、soupUI;

APP测试相关技能

安装/卸载、离线、UI、登录等测试内容;

兼容性测试、monkey、fiddler抓包;

OK,搞定了这些,恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了!

简历不会写?文末帮你解决这个问题!

如果你已经入行了,且能够正常上手业务了,那么你就要思考第二个问题:如何获取更高的薪资?

第二个阶段:月薪15-25k,搞定性能、自动化测试,独当一面!

都说自动化玩好了很牛掰,但是性能测试才是互联网企业的核心痛点!

对于性能测试,业界很多都是在“耍流氓”,举个栗子:

我拿到了一份“流氓”的性能测试报告,上面只写了响应时间、TPS是多少,然后罗列了一下压力机基本配置情况,比如40个并发相应时间是5秒,TPS是260。

那么,我该怎么判断这次性能测试的有效性:

1.场景是否合理?

2.压力是否传递均匀或者传递到指定目标?

3.是否有干扰因素,或者说那些数据是否有效?

4.有没有一些可信的判断方法?

这些问题的出现,其实就是反映出了目前在做性能测试的一些误区:

  • 只测不调,无法给出研发和运维人员执行建议
  • 无法定位问题,缺乏清晰的逻辑和数据证明价值
  • 性能测试工具≠性能测试
  • 性能测试技术体系落后(loadrunner),急需拥抱开源软件

如果要搞定这些问题,那么性能测试你得这么去学:

性能测试的概念和流程

常见问题剖析、流行工具、方案设计

性能测试工具

jmeter工具的使用、实战;

jmeter多协议、拓展与定制;

分布式压测与任务调度;

性能监控

性能监控体系与监控数据采集

性能实施

分布式服务压测,场景设计、场景执行

测试结果关联分析,TPS、响应时间、线程关联分析,压力和资源使用率关联分析

性能分析与报告

jvm调试与系统调试

性能瓶颈分析

性能测试成长进阶路线--搞定最难的调优

搞定这些,你完全可以很自信的和面试官说自己精通性能测试!

性能测试你能到这个程度,15k那是妥妥的了,如果下面自动化测试的学习内容你能够掌握,那就可以直接冲击月薪25k!

搞定Python或者Java语言,建议先从Python入手

基本的语言知识,语法、函数、模块、输入与输出、面向对象编程

脚本编写、标准库、多线程、第三方库,外部数据处理

unittest、pytest测试框架、参数化、数据驱动

web端的自动化测试

selenium安装、录制、处理

web控件、JavaScript脚本、PO模式

移动端APP自动化测试

appium使用、录制、元素定位方法

APP控件定位、交互,参数化用例

appium问题定位分析、源码分析、二次封装

服务端接口自动化测试

接口自动化测试框架request

接口请求构造、断言

json/xml请求、响应断言

headcookie处理、认证体系

自动化测试从入门到精通