Spring Boot 的处理请求能力主要取决于几个因素，包括服务器硬件资源、应用程序的配置、并发模型以及所使用的 Web 服务器（如 Tomcat、Jetty 或 Undertow）。
我们在讨论 Spring Boot 可以同时处理多少个请求时，以下几个方面至关重要：
1. Web 服务器线程池配置
Spring Boot 默认使用嵌入式 Tomcat 作为 Web 服务器。Tomcat 的默认线程池配置决定了可以同时处理多少请求：
- 最大线程数 (
maxThreads)：Tomcat 默认最多有 200 个工作线程。也就是说，默认情况下，Tomcat 可以同时处理 200 个并发请求。超过这个数的请求将进入队列等待处理。 - 队列长度 (
acceptCount)：当所有工作线程都在处理请求时，新的请求将进入请求队列，默认长度为 100。超出这个长度的请求会被拒绝。
通过修改 application.properties 或 application.yml 配置，可以调整这些参数。例如：
server.tomcat.max-threads=300
server.tomcat.accept-count=500
这段配置将最大线程数设置为 300，并允许队列中最多等待 500 个请求。
2. 应用程序的 CPU 和内存
并发请求的处理能力与服务器的硬件密切相关。如果你的服务器有更多的 CPU 核心和更大的内存，可以处理更多的并发请求。
- CPU：多核 CPU 可以并行处理多个请求，每个线程在一个核心上运行。更多的核心意味着可以处理更多的并发请求。
- 内存：处理请求时，每个请求都可能需要分配内存资源。如果内存不足，处理请求的能力会受到限制。
3. 非阻塞 I/O
如果使用传统的阻塞 I/O 模型（如 Tomcat 默认的线程池），每个请求都会占用一个线程，线程数量将直接限制并发量。通过使用 非阻塞 I/O 模型（如 Spring WebFlux、Reactor 或 Netty），可以显著提高并发处理能力。非阻塞 I/O 使用事件驱动模型，不需要为每个请求创建一个线程，从而可以处理更多的并发请求。
- 传统的阻塞 I/O 模型适合处理数量有限但相对较长时间的请求。
- 非阻塞 I/O 模型适合处理大量并发但相对较短时间的请求。
4. 数据库和外部系统的性能
大多数 web 应用程序都涉及与数据库或其他外部系统交互，这些系统的响应速度和并发处理能力也会影响 Spring Boot 应用程序的整体并发处理能力。如果数据库成为瓶颈，即使 Spring Boot 处理请求的能力很强，也无法提高整体的响应效率。
5. 异步处理
Spring Boot 支持异步处理请求。通过将请求放入任务队列，后端使用独立线程池处理，可以提升应用的响应能力。可以通过 @Async 或 DeferredResult 等注解实现异步请求处理。
6. 负载测试
实际的并发处理能力还需要通过负载测试来评估。可以使用工具如 Apache JMeter、Gatling 或 wrk 来进行性能测试，模拟高并发场景，从而获取应用程序的实际处理能力。
总结
Spring Boot 的并发处理能力没有固定的上限，具体取决于以下几个方面的优化：
- Web 服务器的线程池配置
- 硬件资源（CPU、内存）
- 使用阻塞或非阻塞 I/O 模型
- 后端数据库及外部系统的性能
在普通硬件配置和默认 Tomcat 设置下，Spring Boot 大约能处理 200 到 300 个并发请求。通过合理的调优，使用非阻塞 I/O 和增加硬件资源，处理几千甚至几万个并发请求也是可能的。
